Hvordan får du et helt team til at bruge AI konsistent i stedet for, at alle gør deres eget?

Question

Accepted Answer

Målet er at **standardisere workflowet, ikke tænkningen**. Når alle bruger AI på deres egen måde, får du inkonsistente stilarter, uens kvalitet og kode som ingen kan vedligeholde sammen. Løsningen er delte aftaler, ikke at forbyde værktøjerne.

## Hvad der skal standardiseres

- **Aftalte værktøjer** — vælg et autoriseret sæt (med ordentlige dataaftaler) så kode ikke dirigeres gennem tilfældige uvaliderede tjenester.
- **Delte kontekst-filer** — commit en rules-fil (f.eks. en `CLAUDE.md` / cursor rules) der beskriver dine konventioner, arkitektur og do/don't, så AI'en giver alle konsistent output.
- **Delte prompts** — et lille bibliotek af validerede prompts for almindelige opgaver (generer en test, skriv en migration) så kvaliteten ikke afhænger af hvem der skriver.
- **Konventioner for AI-genereret kode** — det gennemgår samme **review** som enhver anden kode, har **tests**, og (hvor din organisation ønsker det) er **tilskrevet** så reviewere ved at kigge hårdere.

## Hvordan du får det til at holde

- **Træning** — vis teamet high-leverage mønstre og fejlkilderne (hallucinerede API'er, plausibel-men-forkert logik), så brugen konvergerer mod hvad der faktisk virker.
- **En feedback-loop** — en kanal til at dele prompts der virkede, mønstre som brændte nogen, og opdateringer til rules-filen når codebasen udvikler sig.

Prinippet er konsistens på **output og proces**-laget. *Hvordan* hver ingeniør resonerer med AI'en er deres eget; *hvad der lander i repoen* skal opfylde en delt standard.

## Hvorfor det betyder noget

AI multiplicerer hvad for proces du allerede har. Uden delt standard multiplicerer det divergens — fem ingeniører producerer fem inkompatible stilarter, reviewere kan ikke følge med, og codebasen fragmenteres hurtigere end mennesker alene ville klare det. Delte retningslinjer, en committed rules-fil og samme review/test-standard gør AI til en kraft for konsistens i stedet for entropi. Du bevarer individuel produktivitet mens du beskytter det ene som gør et team hurtigere end dets medlemmer: en kodebase som alle kan læse, stole på og vedligeholde sammen.