Non ancora — e il gap non riguarda la velocità di digitazione. L'IA moderna genera code in modo straordinario, ma l'ingegneria del software è molto più che produrre codice. Quello che le manca è il giudizio attorno al codice: decidere cosa costruire, perché, e se il risultato è effettivamente corretto in un sistema reale disordinato.
L'IA sposta il lavoro piuttosto che rimuovere l'ingegnere. Meno tempo a digitare manualmente codice di routine, più tempo nel inquadrare i problemi, revisionare l'output, e verificare. Il ruolo si sposta verso l'alto dello stack — da autore di ogni riga a regista e verificatore di un processo più veloce.
Trattare "l'IA scrive codice" come "l'IA fa il lavoro" è l'errore classico — confonde il 20% più visibile con il tutto. Le parti difficili e preziose dell'ingegneria sono esattamente quelle in cui l'IA è più debole: ambiguità, tradeoff, responsabilità, e debugging di novità. Capire questo ti dice dove investire la tua crescita — non nel superare un modello a digitazione, ma nel giudizio che non può sostituire.