Il confine è semplice: l'uso sano significa che comprendi l'output e avresti potuto scriverlo tu stesso, solo più lentamente; l'uso malsano significa fare il deploy di codice che non riesci a spiegare o debuggare. L'IA dovrebbe comprimere la digitazione, non sostituire il ragionamento.
Non unire mai quello che non comprendi. Se l'IA produce qualcosa che non riesci a seguire, è un segnale per rallentare — chiedile di spiegare il codice, chiedile perché ha scelto questa API, o ricostruiscilo in passaggi più piccoli finché non scatta. Usa l'IA per imparare la cosa, non per saltarla. Il percorso più veloce che ti lascia incapace di mantenere il tuo sistema non è veloce affatto; semplicemente rinvia il costo al momento peggiore possibile.
Una buona prova: potresti cancellare l'IA domani e ancora possedere questo codice? Se sì, l'hai usata per andare più veloce. Se no, l'hai usata per evitare il problema.
La comprensione è quello che ti rende responsabile del codice. Nel momento in cui fai il deploy di logica che non riesci a ragionare, hai perso la capacità di debuggarlo, estenderlo, o giudicare se è corretto — e hai trasferito quel carico su revisori e manutentori futuri. Il pericolo composto è l'atrofia delle competenze: dipendi dall'IA per evitare di capire e smetti di costruire i modelli mentali che ti permettono di catturare i suoi errori. La velocità che viene con la comprensione si cumula a tuo favore; la velocità che viene invece della comprensione si cumula contro di te.