Heap sort tibni binary heap mill-array, imbagħad ripetutament testratt il-massimu biex tipproduċi ordni sortata. Taħdem f' O(n log n) u hija in-place.
Max-heap żamm l-element l-akbar fil-għerq. Ibni l-heap (O(n)), imbagħad isbadal ir-għerq sal-aħħar, iżvantaġġ il-heap, u erġa' heapify (sift down) — n darbiet.
import heapq
def heap_sort(arr):
heapq.heapify(arr) # min-heap in O(n)
return [heapq.heappop(arr) # pop smallest n times
for _ in range(len(arr))]
heap_sort([5, 2, 8, 1, 3]) # -> [1, 2, 3, 5, 8]
Implementazzjoni klassika tagħmilha in-place billi tagħmel sift down ġewwa l-array.
Uża meta għandek bżonn O(n log n) garantit u O(1) memorja addizzjonali (merge sort bżonnu O(n); quicksort jiriskja O(n²)). Mhix stabbli u għandha cache locality ħażin, allura ħafna drabi ikun ħa bil-mod fil-prattika minn quicksort. L-istess heap jipprovdi qawwa priority queue u sib tal-elementi top-k.
Heap sort huwa l-uniku sort komuni li huwa kemm worst-case O(n log n) kif ukoll in-place, li jagħmilha ta' valur f'settings memory-constrained jew guaranteed-bound.
L-istruttura heap taħt hija ta' utilità wiesgħa — priority queue, algoritmu ta' Dijkstra, u streaming top-k.
Hi tiċċimenta l-idea li l-istruttura tad-data t-tajba tagħmel algoritmu effitsyenti.
Librerija ta' mistoqsijiet ta' intervisti tal-IT b'tweġibiet dettaljati — minn Junior sa Senior.
Iddona