JSON देखि Mongoose Schema कन्भर्टर- MongoDB मोडेलहरू अनलाइन उत्पन्न गर्नुहोस्

🍃 JSON to Mongoose Schema

Automatically generate Mongoose schema definitions from JSON sample. Perfect for Node.js and MongoDB development.

// Mongoose schemas will appear here...
Schemas: 0
Fields: 0
Nested: 0
👤 User Object
Simple user with basic fields
🛍️ Product with Nested
Product with nested category and tags
📡 API Response
Typical API response structure

अनलाइन JSON देखि Mongoose Schemaकन्भर्टर

हाम्रो JSON टूMongoose Schema टूलको साथ तपाईंको ब्याकएन्ड विकासलाई स्ट्रिमलाइन गर्नुहोस् । MongoDB का लागि स्किमाहरू डिजाइन गर्नु दोहोरिने हुन सक्छ, विशेष गरी ठूला, नेस्टेड वस्तुहरूसँग व्यवहार गर्दा। यो उपकरणले तपाईंलाई नमूना JSON वस्तु टाँस्न र तुरुन्तै उत्पादन-तयार Mongoose Schemaमोडेल उत्पन्न गर्न अनुमति दिन्छ, तपाईंको डेटा संरचनाहरू एकरूप र कडाइका साथ टाइप गरिएको सुनिश्चित गर्दै।

JSON लाई किन मा रूपान्तरण गर्ने Mongoose Schema?

मुंगुसले Node.js भित्र तपाईंको अनुप्रयोग डेटा मोडेल गर्न एक सीधा-अगाडि, स्कीमा-आधारित समाधान प्रदान गर्दछ।

ब्याकएन्ड विकासको गति बढाउनुहोस्

Stringतपाईंको MongoDB सङ्ग्रहहरूको लागि प्रत्येक, Number, र टाइप म्यानुअल रूपमा टाइप गर्नुको सट्टा Date, हाम्रो उपकरणले तपाईंको डेटा नमूनाबाट स्किमा अनुमान गर्छ। यो REST वा GraphQL API हरू निर्माण गर्ने विकासकर्ताहरूको लागि उपयुक्त छ जसलाई आफ्नो डेटा तह द्रुत रूपमा परिभाषित गर्न आवश्यक छ।

डेटा अखण्डता सुनिश्चित गर्नुहोस्

मुंगुस स्किमाहरूले तपाईंलाई प्रमाणीकरण नियमहरू लागू गर्न अनुमति दिन्छ। तपाईंको डेटा स्रोतबाट सिधै तपाईंको स्किमा उत्पन्न गरेर, तपाईंले प्रकार बेमेलको जोखिम कम गर्नुहुन्छ र तपाईंको डाटाबेसले तपाईंको अनुप्रयोगको आवश्यकताहरूलाई सही रूपमा प्रतिबिम्बित गर्दछ भनी सुनिश्चित गर्नुहुन्छ।

हाम्रो Mongoose Schemaजेनेरेटरका मुख्य विशेषताहरू

हाम्रो कन्भर्टरले सफा, मोड्युलर, र एक्स्टेन्सिबल कोड प्रदान गर्न मुंगुसको उत्कृष्ट अभ्यासहरू पालना गर्दछ।

१. बुद्धिमान प्रकारको अनुमान

यो उपकरणले JSON मानहरूलाई Mongoose को निर्मित प्रकारहरूमा सही रूपमा नक्सा गर्दछ:

  • "text"type: String

  • 123type: Number

  • truetype: Boolean

  • "2023-10-01..."type: Date

  • []type: [Schema.Types.Mixed]वा विशिष्ट एरे प्रकारहरू।

२. रिकर्सिभ नेस्टेड वस्तु समर्थन

यदि तपाईंको JSON मा नेस्टेड वस्तुहरू छन् भने, कन्भर्टरले स्वचालित रूपमा उप-स्कीमाहरू वा नेस्टेड वस्तु मार्गहरू सिर्जना गर्दछ। यसले तपाईंको स्किमा पढ्न योग्य राख्दै तपाईंको BSON कागजातहरूको पदानुक्रमिक प्रकृतिलाई सुरक्षित राख्छ।

३. स्वचालित एरे म्यापिङ

उपकरणले स्ट्रिङ, संख्या, वा वस्तुहरूको एरे पहिचान गर्छ र तिनीहरूलाई सही मोंगुज एरे सिन्ट्याक्स(जस्तै, [String]वा [ChildSchema]) मा बेर्छ।

JSON to Mongoose उपकरण कसरी प्रयोग गर्ने

  1. आफ्नो JSON टाँस्नुहोस्: सम्पादकमा आफ्नो कच्चा JSON डेटा वा API प्रतिक्रिया घुसाउनुहोस्।

  2. मोडेलको नाम परिभाषित गर्नुहोस्:(वैकल्पिक) आफ्नो मोडेलको नाम प्रविष्ट गर्नुहोस्(जस्तै, User, Order, वा Product)।

  3. उत्पन्न गर्नुहोस्: र Mongoose Schemaमोडेल परिभाषा तुरुन्तै देखा पर्दछ।

  4. प्रतिलिपि गर्नुहोस् र कार्यान्वयन गर्नुहोस्: कोड प्रतिलिपि गर्नुहोस् र models/तपाईंको Node.js परियोजनाको फोल्डरमा टाँस्नुहोस्।

प्राविधिक अन्तर्दृष्टि: Mongoose Schemaविकल्पहरू

आवश्यक र पूर्वनिर्धारित मानहरू ह्यान्डल गर्दै

पूर्वनिर्धारित रूपमा, जेनेरेटरले एक मानक स्किमा सिर्जना गर्दछ। तपाईं आफ्नो प्रमाणीकरण तर्क थप्न { required: true }वा { default: Date.now }फाइन-ट्यून गर्न आउटपुट सजिलै परिमार्जन गर्न सक्नुहुन्छ।

टाइमस्ट्याम्पहरू: सत्य

हाम्रो जेनेरेटरले समावेश गर्ने विकल्प प्रदान गर्दछ { timestamps: true }, जसले तपाईंको MongoDB कागजातहरूको लागि स्वचालित रूपमा व्यवस्थापन createdAtर फिल्ड गर्दछ।updatedAt

बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू(FAQ)

के आउटपुट पछिल्लो Mongoose संस्करणसँग उपयुक्त छ?

हो! उत्पन्न गरिएको कोडले आधुनिक मुंगुस सिन्ट्याक्स(ES6) लाई पछ्याउँछ, जुन मुंगुस 6.x, 7.x, र पछिल्लो 8.x रिलीजहरूसँग उपयुक्त छ।

के म गहिरो नेस्टेड JSON लाई रूपान्तरण गर्न सक्छु?

बिल्कुलै। यो उपकरणले असीमित स्तरको नेस्टिङ ह्यान्डल गर्छ, जसले गर्दा सबैभन्दा जटिल डेटा मोडेलहरूको लागि पनि सफा संरचना सिर्जना हुन्छ।

के मेरो डेटा सुरक्षित छ?

हो। तपाईंको गोपनीयता हाम्रो प्राथमिकता हो। सबै रूपान्तरण तर्क तपाईंको ब्राउजरमा क्लाइन्ट-साइड गरिन्छ। हामी तपाईंको स्वामित्व डाटाबेस संरचनाहरू गोप्य राख्दै, तपाईंको JSON डेटा कहिल्यै हाम्रो सर्भरमा अपलोड गर्दैनौं।