Een goed prompt is beknopt maar volledig: het stelt het doel, de beperkingen, het verwachte uitvoerformat en de minimale relevante context meteen vooraan — zodat het model correct kan antwoorden bij de eerste poging in plaats van je dwingen tot heen-en-weer communicatie.
Vague:
"Fix my date function."
→ The model has to guess the language, the bug, and what "fixed" means.
Sharp:
"In this TypeScript function, parseDate returns NaN for 'DD/MM/YYYY' input.
Fix it to parse day-first dates. Return only the corrected function.
function parseDate(s: string) { return Date.parse(s); }"
→ goal (fix day-first parsing), constraint (TypeScript), context (the function),
output format (only the function) — all in four lines.
De scherpe versie verwijdert elke gissing. Het model kent de taal, het exacte probleem, het gewenste gedrag en hoe het resultaat aan te leveren — dus je krijgt meteen een bruikbaar antwoord.
Beknopte, goed gespecificeerde prompts beperken het langzame heen-en-weer waar het model het verkeerd raadt en jij het corrigeert. Door het doel, beperkingen, uitvoerformat en net genoeg context vooraan in te stellen, bespaar je tokens, tijd en frustratie — en maak je het antwoord van het model veel waarschijnlijker correct bij de eerste poging.