Hoe zorg je ervoor dat een heel team AI consistent gebruikt in plaats van dat iedereen het op zijn eigen manier doet?

Question

Accepted Answer

Het doel is het **standaardiseren van de workflow, niet de manier van denken**. Wanneer iedereen AI op zijn eigen manier gebruikt, krijg je inconsistente stijlen, ongelijkmatige kwaliteit, en code die niemand samen kan onderhouden. De oplossing is gedeelde afspraken, niet het verbieden van de tools.

## Wat te standaardiseren

- **Afgesproken tools** — kies een goedgekeurde set (met geschikte data-overeenkomsten) zodat code niet via willekeurige ongecontroleerde services wordt gerouteerd.
- **Gedeelde context-bestanden** — commit een regels-bestand (bijv. een `CLAUDE.md` / cursor rules) waarin je conventies, architectuur, en do's en don'ts staan beschreven, zodat de AI iedereen consistente output geeft.
- **Gedeelde prompts** — een kleine bibliotheek van gevalideerde prompts voor veelvoorkomende taken (genereer een test, schrijf een migratie) zodat kwaliteit niet afhangt van wie typt.
- **Conventies voor AI-gegenereerde code** — het gaat door dezelfde **review** als elke code, heeft **tests**, en (waar je organisatie dat wil) wordt **toegeschreven** zodat reviewers weten dat ze extra goed moeten kijken.

## Hoe je het laat aanslaan

- **Training** — toon het team high-leverage patronen en failure modes (geallucineerde API's, plausibel-maar-verkeerde logica), zodat het gebruik convergeert naar wat echt werkt.
- **Een feedback loop** — een kanaal om prompts die werkten te delen, patronen die iemand pijn deden, en updates van het regels-bestand naarmate de codebase evolueert.

Het principe is consistentie op het **output- en process-niveau**. *Hoe* elke engineer met de AI nadenkt is hun zaak; *wat in de repo terechtkomt* moet aan één gedeelde standaard voldoen.

## Waarom het belangrijk is

AI versterkt welk proces je al hebt. Zonder gedeelde standaard versterkt het divergentie — vijf engineers produceren vijf incompatibele stijlen, reviewers kunnen niet bijblijven, en de codebase fragmenteert sneller dan alleen mensen zouden doen. Gedeelde richtlijnen, een committed regels-bestand, en dezelfde review/test-standaard veranderen AI in een kracht voor consistentie in plaats van entropie. Je behoudt individuele productiviteit terwijl je het ene ding beschermt dat een team sneller maakt dan zijn leden: een codebase die iedereen kan lezen, vertrouwen en samen onderhouden.