Nog niet — en het gat gaat niet om typsnelheid. Moderne AI genereert code opmerkelijk goed, maar softwareengineering is veel meer dan codeproductie. Wat het mist is het oordeel rond de code: beslissen wat je bouwt, waarom, en of het resultaat werkelijk correct is in een rommelig real-world systeem.
AI verschuift het werk in plaats van de engineer te vervangen. Minder tijd handmatig routine code typen, meer tijd voor probleemstelling, output beoordelen en verifiëren. De rol verschuift omhoog in de stack — van auteur van elke regel naar regisseur en verifieerder van een sneller proces.
"AI schrijft code" behandelen als "AI doet het werk" is de klassieke fout — het verwart de meest zichtbare 20% met het geheel. De moeilijke, waardevolle onderdelen van engineering zijn juist de onderdelen waar AI zwak in is: ambiguïteit, tradeoffs, verantwoordelijkheid, en unieke debugging. Dit begrijpen vertelt je waar je in je eigen groei moet investeren — niet in het schrijven tegen een model, maar in het oordeel dat het niet kan vervangen.