To szczerze mówiąc jedno i drugie — a które z nich to dla ciebie zależy od rodzaju pracy, którą wykonujesz i jak się adaptujesz. AI jest wzmacniaczem dla programistów, którzy budują ocenę i używają jej dobrze, i zagrożeniem dla tych, których wartość była głównie pracą rutynową, którą AI teraz wykonuje. Efekt netto nie jest stały; to funkcja adaptacji.
Programista z solidnymi fundamentami i dobrą oceną staje się znacznie bardziej produktywny — AI mnoży to, co już przynoszą.
Technologia nie decyduje o twoim wyniku — twoja odpowiedź decyduje. Programiści, którzy traktują AI jako narzędzie wzmacniające ocenę, którą aktywnie budują, zyskają. Ci, którzy używają go, aby unikać budowania oceny — lub którzy kiedykolwiek robili tylko automatyzowaną część — stoją w obliczu realnego ryzyka. To samo narzędzie, przeciwne wyniki.
Zarówno szum ("AI czyni wszystkich inżynierem 10x") jak i katastrofizm ("AI zastępuje programistów") są zbyt uproszczone. Realistyczne, przydatne ujęcie jest warunkowe: wzmacniacz jeśli adaptujesz się i budujesz trwałe umiejętności, zagrożenie jeśli nie. To daje ci częściową kontrolę nad wynikiem — co jest dokładnie tam, gdzie go chcesz, i powodem, by zainwestować teraz w ocenę, którą AI nie może zastąpić.