Nie — i luka nie dotyczy szybkości pisania. Nowoczesna sztuczna inteligencja generuje kod niezwykle dobrze, ale inżynieria oprogramowania to znacznie więcej niż tworzenie kodu. Brakuje jej osądu dotyczącego kodu: decydowania, co zbudować, dlaczego i czy wynik jest rzeczywiście poprawny w bałaganiarski realnym systemie.
Sztuczna inteligencja przesuwa pracę zamiast eliminować inżyniera. Mniej czasu na ręczne pisanie rutynowego kodu, więcej czasu na definiowanie problemów, przegląd danych wyjściowych i weryfikację. Rola przesuwa się wyżej w stosie — od autora każdej linii do dyrektora i weryfikatora szybszego procesu.
Traktowanie "AI pisze kod" jako "AI wykonuje pracę" to klasyczny błąd — myli się najbardziej widoczne 20% z całością. Trudne, cenne części inżynierii to dokładnie części, w których sztuczna inteligencja jest najsłabsza: dwuznaczność, kompromisy, odpowiedzialność i debugowanie nowych problemów. Zrozumienie tego mówi ci, gdzie inwestować własny wzrost — nie w uprzedzeniu model sztucznej inteligencji, ale w osądzie, którego nie może zastąpić.