Gdy AI pisze dużą część kodu, review staje się główną bramką jakości — i nowym wąskim gardłem. Proces przesuwa się od wyłapywania stylu/literówek do weryfikowania intencji, poprawności i bezpieczeństwa kodu, którego żaden człowiek nie napisał linia po linii.
reviewowanie diffa AI jest jak reviewowanie PR-a pewnego siebie juniora — poprawnie, ale może być subtelnie błędny; reviewujesz , a nie tylko składnię.
Prowadzący sprawdza, czy traktujesz output AI jako wymagający większego review, automatyzujesz tanie sprawdzenia i utrzymujesz ludzką odpowiedzialność. Słaba odpowiedź: „kod AI zwykle jest w porządku, więc mergujemy szybciej”. Mocna odpowiedź: review to bramka, CI automatyzuje lint/testy/security, ludzie reviewują intencję + przypadki brzegowe, a zgłaszający posiada kod.
Zbyt surowe review kasuje zysk prędkości; zbyt luźne buduje dług jakościowy/bezpieczeństwa. Zbalansuj automatyzacją + review opartym na ryzyku — lekki dotyk dla boilerplate'u, głębokie review dla ścieżek wrażliwych na bezpieczeństwo.
Biblioteka pytań rekrutacyjnych IT ze szczegółowymi odpowiedziami — od Juniora do Seniora.
Wesprzyj