Kod wygenerowany przez AI to szkic od pewnego siebie, ale omylnego autora. Często wygląda prawidłowo i się kompiluje, jednak kryje subtelne błędy, wymyślone API lub luki bezpieczeństwa. Zdyscyplinowany przegląd zachowuje szybkość bez ryzyka.
Kod wygenerowany przez AI to szkic od pewnego siebie, ale omylnego autora. Często wygląda prawidłowo i się kompiluje, jednak kryje subtelne błędy, wymyślone API lub luki bezpieczeństwa. Zdyscyplinowany przegląd zachowuje szybkość bez ryzyka.
1. Read the diff fully → do I understand every line?
2. Does it solve the real problem, including edge cases?
3. Run: tests + linter + type checker
4. Scan for security + performance red flags
5. Only then: commit (with a message that reflects what it really does)
Traktuj AI jak szybkiego juniora: pomocny, produktywny, ale którego output zawsze przeglądzasz przed wdrożeniem. Odpowiedzialność za dostarczony kod spoczywa na Tobie, nie na modelu.
Niebezpieczeństwo kodu AI nie polega na tym, że jest oczywiście uszkodzony — polega na tym, że jest prawdopodobnie uszkodzony, przechodzący pobieżny przegląd, podczas gdy kryje błąd lub lukę w bezpieczeństwie. Przegląd każdej linii, uruchomienie testów i odmowa dostarczania kodu, którego nie rozumiesz, to to, co odróżnia użycie AI jako mnożnika siły od cichego gromadzenia długu technicznego i ryzyka bezpieczeństwa, które nie poddają się rozliczeniu.