டெவெலப்பர்கள் தங்கள் பணியில் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்த முடியும்?

Question

Accepted Answer

டெவெலப்பர்கள் AI ஐ **தங்கள் சொந்த உৎপাদনத்தை அதிகரிக்க ஒரு கருவியாக** (AI coding assistants) மற்றும் **பயன்பாடுகளில் உள்ளிணைக்க ஒரு திறமையாக** (APIs மூலம் AI features ஐ ஒருங்கிணைக்க) பயன்படுத்த முடியும். AI மென்பொருள் மேம்பாட்டை மாற்றுவதால் இரண்டையும் புரிந்துகொள்வது점점 மதிப்புவாய்ந்ததாக இருக்கிறது.

## டெவெலப்பர் உৎपादनத்தன்மை கருவியாக AI

```text
✓ AI CODING ASSISTANTS → GitHub Copilot, Cursor, etc. → code completion, generation,
  explanation → boost productivity
✓ CHAT assistants (ChatGPT, Claude) → ask coding questions, debug, explain concepts,
  generate code, learn, write tests/docs
✓ uses: write boilerplate, explain unfamiliar code, debug errors, refactor, learn new tech
⚠️ but → REVIEW AI-generated code (it can be wrong/insecure); understand what you use;
  AI is a tool, not a replacement for understanding
```

## பயன்பாடுகளில் AI உள்ளிணைக்க

```text
✓ Use AI APIs → integrate LLMs (OpenAI, Anthropic APIs) into apps → add AI features
  (chatbots, summarization, search, content generation, etc.) without ML expertise
✓ Use pre-built AI services → vision, speech, translation APIs (cloud AI services)
✓ RAG, embeddings, vector search → build AI features over your own data
→ developers increasingly ADD AI capabilities to applications (via APIs, not training models)
```

## டெவெலப்பர்களுக்கு இது ஏன் முக்கியம்

```text
→ AI is transforming HOW developers work (productivity tools) AND WHAT they build (AI features)
→ AI literacy is increasingly valuable/expected → learn to use AI tools and integrate AI
→ use AI effectively and responsibly (review output, understand limits)
```

## இது ஏன் முக்கியம்

டெவெலப்பர்கள் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்த முடியும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மதிப்புவாய்ந்த,점점 அத்যாவசியமான அறிவு, ஏனெனில் **AI டெவெலப்பர்கள் எவ்வாறு பணிபுரிகிறார்கள் மற்றும் அவர்கள் என்ன உருவாக்குகிறார்கள் என்பதை மாற்றிக்கொண்டிருக்கிறது**, எனவே AI ஆய்வு점점 மதிப்புவாய்ந்தது மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

டெவெலப்பர்கள் AI ஐ இரண்டு முக்கியமான வழிகளில் பயன்படுத்த முடியும்.

**உৎपादனத்தன்மை கருவியாக** — AI coding assistants (GitHub Copilot, Cursor) code நிறுவனத்தை மற்றும் உৎபாதனத்திற்கு, மற்றும் chat assistants (ChatGPT, Claude) coding கேள்விகளுக்கு, debugging, விளக்கம் மற்றும் கற்றலுக்கு — AI உৎपादनத்தன்மையை குறிப்பிடத்தக்க அளவுக்கு அதிகரிக்க முடியும் (boilerplate எழுதுதல், code விளக்கம், debugging, refactoring), ஆனால் **AI-உৎপादிত code ஐ மதிப்பாய்வு செய்வது** (இது தவறாக அல்லது பாதுரक்ஷிত இல்லாமல் இருக்கலாம்) என்ற முக்கியமான எச்சரிக்கையுடன் மற்றும் AI ஐ ஒரு கருவி என்று கருதுவது, புரிந்துகொள்ளுதலின் பதிலீடு அல்ல.

**பயன்பாடுகளுக்குள் உள்ளிணைக்க ஒரு திறமையாக** — AI APIs (OpenAI, Anthropic) ஐ பயன்படுத்தி LLMs ஐ chatbots, summarization, மற்றும் content generation போன்ற features க்கு பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்க ML দক্ஷதை இல்லாமல், முன்-கட்டப்பட்ட AI சேவைகளைப் பயன்படுத்த (vision, speech, translation), மற்றும் RAG, embeddings, மற்றும் vector search ஐ உங்கள் சொந்த தரவுக்கு மீது AI features உருவாக்க — டெவெலப்பர்கள்점점 AI திறமை பயன்பாடுகளைச் சேர்க்கிறார்கள் (APIs மூலம், models பயிற்றுவித்தல் இல்லை).

**இது ஏன் முக்கியம் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது** — AI டெவெலப்பர்கள் எவ்வாறு பணிபுரிகிறார்கள் என்பதை மாற்றிக்கொண்டிருக்கிறது (உৎпадनत்தन்மை கருவிகள்) மற்றும் அவர்கள் என்ன உருவாக்குகிறார்கள் (AI features), AI ஆய்வு점점 மதிப்புவாய்ந்தது மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, மற்றும் டெவெலப்பர்கள் AI ஐ কার்যকரமாக மற்றும் பொறுப்புடன் பயன்படுத்த வேண்டும் (வெளியீட்டை மதிப்பாய்வு செய்தல், வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்ளுதல்) — தெளிவுபடுத்துகிறது AI இன் வளர்ந்து வரும் முக்கியத்துவம் டெவெலப்பர்களுக்கு.

AI மென்பொருள் மேம்பாட்டில் ஒருங்கிணைந்ததாக மாறுகையில், AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது மற்றும் AI திறமைகளை ஒருங்கிணைப்பது ஒரு점점 அத்யாவசியமான டெவெலப்பர் திறமை.

AI டெவெலப்பர்கள் எவ்வாறு பணிபுரிகிறார்கள் என்பதை மாற்றிக்கொண்டிருக்கிறது (உৎпадनத்தன்மை கருவிகள்) மற்றும் அவர்கள் என்ன உருவாக்குகிறார்கள் (APIs மூலம் ஒருங்கிணைந்த AI features), மற்றும் AI ஆய்வு (AI கருவிகளை கार்யகுशลமாக மற்றும் பொறுப்புடன் பயன்படுத்துதல், AI திறமைகளை ஒருங்கிணைப்பது)점점 மதிப்புவாய்ந்தது மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, டெவெலப்பர்கள் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்த முடியும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மதிப்புவாய்ந்த, точка-அத்யாவசியமான அறிவு — மேம்பாட்டில் AI இன் இரட்டை பாத்திரத்திற்கு முக்கியம் (உৎпადनత்தன்மையை அதிகரிக்க மற்றும் AI features ஐ செயல்படுத்தக்கூடியதாக),점점 எதிர்பார்க்கப்படும் டெவெலப்பர் ஆய்வு, மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாட்டை மாற்றுகையில் AI ஐ கார்யகுशலமாக மற்றும் பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவதற்கான நடைமுறை அறிவு.