prompt engineering என்றால் என்ன?

Question

Accepted Answer

**Prompt engineering** என்பது AI மாதிரிகள், குறிப்பாக LLMs-ல் இருந்து நல்ல முடிவுகளைப் பெறுவதற்காக प्रभावी **prompts** (निर्देश/உள்ளீடுகள்) உருவாக்குவதற்கான பயிற்சியாகும். LLMs இயற்கை-மொழி prompts-க்கு பதிலளிப்பதால், நீங்கள் ஒரு prompt-ஐ எவ்வாறு சொல்கிறீர்கள் என்பது வெளியீட்டின் தரத்தைக் கணிசமாக பாதிக்கிறது.

## Prompt engineering என்றால் என்ன

```text
PROMPT ENGINEERING → designing the input (PROMPT) you give an LLM to get the desired output:
  → LLMs respond to instructions in natural language → the prompt shapes the response
  → better prompts → better, more relevant, accurate results
  → no coding needed → you communicate with the model through well-crafted text
→ a key skill for effectively using LLMs
```

## அடிப்படை நுட்பங்கள்

```text
✓ BE CLEAR and SPECIFIC → state exactly what you want (vague prompts → vague results)
✓ Give CONTEXT → background info the model needs to respond well
✓ Specify FORMAT → ask for the output format you want (list, JSON, steps, length)
✓ Provide EXAMPLES (few-shot) → show examples of the desired input/output → guides the model
✓ Assign a ROLE → 'You are an expert...' → frames the response
✓ Break down COMPLEX tasks → step by step; 'think step by step' (chain of thought)
✓ ITERATE → refine the prompt based on results
```

## ஏன் இது முக்கியமாக உள்ளது

```text
→ the SAME model gives very different results based on the prompt → prompting is the
  main lever for output quality
→ effective prompting → get accurate, relevant, well-formatted, useful responses
→ increasingly valuable as LLMs are used everywhere (a practical, in-demand skill)
```

## ஏன் இது முக்கியமாக உள்ளது

Prompt engineering ஐப் புரிந்துகொள்வது மதிப்புமிக்க, பெருகிய-அளவிற்கு பொருத்தமான அறிவு, ஏனெனில் **LLMs-ல் இருந்து நல்ல முடிவுகளைப் பெறுவதற்கான முக்கிய வழி prompting** ஆகும், இது எல்லா இடங்களிலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, எனவே இது ஒரு நடைமுறை, அதிக চাহிதையுள்ள திறமையாகும்.

Prompt engineering — LLMs-ல் இருந்து நல்ல முடிவுகளைப் பெறுவதற்காக प्रभावी prompts உருவாக்குவது — முக்கியமாக உள்ளது, ஏனெனில் LLMs இயற்கை-மொழி prompts-க்கு பதிலளிக்கின்றன, மற்றும் **நீங்கள் ஒரு prompt-ஐ எவ்வாறு சொல்கிறீர்கள் என்பது வெளியீட்டின் தரத்தைக் கணிசமாக பாதிக்கிறது**.

Prompt engineering என்ன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது (விரும்பிய வெளியீட்டைப் பெறுவதற்கு LLM-க்கு நீங்கள் வழங்கும் உள்ளீட்டை வடிவமைப்பது, சிறந்த prompts சிறந்த முடிவுகளை வழங்குகிறது, எந்த குறியீடும் தேவையில்லை) LLMs-ஐ प्रभावी முறையில் பயன்படுத்துவதற்கான இந்த முக்கிய திறமையைத் தெளிவுபடுத்துகிறது.

**அடிப்படை நுட்பங்கள்** ஐப் புரிந்துகொள்வது — தெளிவாகவும்구체적ாகவும் (தெளிவற்ற prompts தெளிவற்ற முடிவுகளைக் கொடுக்கின்றன), প्রসঙ্গ கொடுப்பது, விரும்பிய வடிவத்தைக் குறிப்பிடுவது, உதாரணங்களை வழங்குவது (few-shot prompting), பாத்திரத்தை நியமிப்பது, சிக்கலான பணிகளை உடைப்பது (chain-of-thought, ச步ب सपby நினைக்க), மற்றும் மீண்டும் செய்வது — प्रभावी prompting-க்கான நடைமுறை கருவிப்பெட்டியை வழங்குகிறது.

**ஏன் இது முக்கியமாக உள்ளது** என்பதைப் புரிந்துகொள்வது — ஒரே மாதிரி மிக வேறுபட்ட முடிவுகளை prompt-ஐ சார்ந்து கொடுக்கிறது (எனவே prompting வெளியீட்டின் தரத்தை பாதிக்கும் முக்கிய கருவி), प्रभावी prompting துல्क, பொருத்தமான, நன్றாக-வடிவமைக்கப்பட்ட பதிலகளை வழங்குகிறது, மற்றும் LLMs எல்லா இடங்களிலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதால் இது பெருகிய அளவிற்கு மதிப்புமிக்கதாக இருக்கிறது — prompt engineering-ன் முக்கியத்துவம் மற்றும் நடைமுறை மதிப்பை தெளிவுபடுத்துகிறது.

LLMs எண்ணற்ற கருவிகள் மற்றும் workflow-க்குள் ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது, அவற்றுடன் प्रभावी முறையில் prompt செய்யும் திறமை பெருகிய அளவிற்கு மதிப்புமிக்க, அதிக চाहिदைयुள்ள நடைமுறை திறமையாகும் (developers மற்றும் பல இதர வளர்ச்சிக்காக).

Prompting LLMs-ல் இருந்து நல்ல முடிவுகளைப் பெறுவதற்கான முக்கிய வழி (ஒரே மாதிரி prompt-ஐ சார்ந்து மிக வேறுபட்ட முடிவுகளை கொடுக்கிறது), LLMs பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது, மற்றும் प्रభавी prompting (தெளிவு, প्रসঙ்گ, வடிவம், உதாரணங்கள், பாத்திரங்கள்,단계-வ단-ັ單) ஒரு நடைமுறை திறமை என்பதால், prompt engineering-ஐப் புரிந்துகொள்வது மதிப்புமிக்க, பெருகிய-அளவிற்கு பொருத்தமான அறிவு — LLMs-ஐ प्रभावी முறையில் பயன்படுத்துவதற்கான முக்கிய நடைமுறை திறமை, LLMs பரவலாக ஆக உள்ளவற்றைப் போலவே பெருகிய அளவிற்கு அதிக சாहिदை, மற்றும் நவீன AI-க்கு வேலை செய்கிறவர்களுக்கான முக்கிய நடைமுறை அறிவு.