AI-இலக்கியமான பயன்பாடுகளை வடிவமைப்பதற்கு சரியான AI முறையை தேர்ந்தெடுப்பது, AI-ன் தனித்துவமான பண்புகளை (non-determinism, செலவு, latency, பிழைகள்) கையாளுதல், மற்றும் இயல்பாகவே குறைபாடுள்ள AI-க்கு சுற்றிலும் நம்பகத்தன்மைக்கு வடிவமைத்தல் ஆகியவை சம்பந்தப்படுகின்றன. இது software engineering உடன் AI-குறிப்பிட்ட கருத்தாய்வுகளை ஒன்றிணைக்கிறது.
AI முறையைத் தேர்ந்தெடுப்பது
text
→ PROMPTING (LLM APIs) → for most LLM tasks (simplest); good prompts go far
→ RAG → to ground answers in your own/current DATA (reduce hallucination)
→ FINE-TUNING → for specific behavior/style prompting can't achieve
→ TRADITIONAL ML → for structured prediction/classification with data
→ PRE-BUILT services → vision, speech, etc. (don't reinvent)
→ match the approach to the problem (often: prompting + RAG for LLM apps)