ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர் ஆர்கிடெக்சர் என்றால் என்ன?

Question

Accepted Answer

**ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர்** என்பது ஒரு நியூரல் நெட்வர்க் ஆர்கிடெக்சர் (2017-ல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது) ஆகும், இது AI-ஐ, குறிப்பாக இயல்பான மொழி செயல்பாட்டை புரட்டிப்போட்டது. இதன் **attention mechanism** வரிசைகளை திறம்பட செயல்படுத்த உதவுகிறது, மேலும் இது நவீன LLM-களுக்கு (GPT, Claude, முதலியவை) அடிப்படையாகும்.

## ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர்கள் என்றால் என்ன

```text
TRANSFORMER → a neural network architecture for processing SEQUENCES (text, etc.):
  → introduced in the 2017 paper 'Attention Is All You Need'
  → uses an ATTENTION mechanism (instead of processing strictly sequentially)
  → the foundation of modern LLMs and much of modern AI
→ revolutionized NLP and enabled the LLM era
```

## Attention mechanism (முக்கிய புதுமை)

```text
ATTENTION → lets the model WEIGH the importance of different parts of the input when
processing each part:
  → for each word, attend to (focus on) the RELEVANT other words → capture context/relationships
  → e.g. understanding what a pronoun refers to, long-range dependencies
  → SELF-ATTENTION → relate each element to all others in the sequence
✓ enables: capturing long-range context, PARALLEL processing (faster training than
  sequential RNNs), understanding relationships
→ attention is why transformers handle language so well
```

## ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர்கள் ஏன் முக்கியம்

```text
✓ Power modern LLMs (GPT, Claude, Gemini, etc.) and much of modern AI
✓ PARALLELIZABLE → efficient training on huge data (scaled to billions of parameters)
✓ Excel at language, and also vision, audio, multimodal tasks
✓ Enabled the recent AI breakthroughs (the architecture behind the AI boom)
→ a foundational architecture of modern AI
```

## இது ஏன் முக்கியமாக இருக்கிறது

ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர் ஆர்கிடெக்சர் புரிந்துகொள்வது மதிப்புமிக்கது, ஏனெனில் இது **நவீன LLM-களுக்கு மற்றும் பெரும்பாலான நவீன AI-க்கு அடிப்படையாக உள்ளது**, எனவே இதைப் புரிந்துகொள்வது இன்றைய AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதற்கு நுண்ணறிவை வழங்குகிறது.

ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர் — ஒரு நியூரல் நெட்வர்க் ஆர்கிடெக்சர் ஆகும், இது அதன் attention mechanism-ன் மூலம் AI-ஐ (குறிப்பாக NLP) புரட்டிப்போட்டுள்ளது — இது LLM-கள் மற்றும் AI சிஸ்டம்களுக்கு அடிப்படையாக இருக்கிறது, இது தொழில்நுட்பத்தை மாற்றிக்கொண்டிருக்கிறது.

**ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர்கள் என்றால் என்ன** புரிந்துகொள்வது — வரிசைகளை செயல்படுத்துவதற்கான ஒரு ஆர்கிடெக்சர் (2017-ல் Attention Is All You Need பேப்பர், தொடர்ச்சியாக செயல்படுத்துவதற்குப் பதிலாக attention ஐ பயன்படுத்துதல், நவீன LLM-களுக்கு அடிப்படை) — அவற்றின் முக்கியத்துவத்தை தெளிவுபடுத்துகிறது.

**Attention mechanism** புரிந்துகொள்வது (முக்கிய புதுமை) — ஒவ்வொரு பகுதியையும் செயல்படுத்தும்போது மாடல் வெவ்வேறு ইনপுட் பகுதிகளின் முக்கியத்துவத்தை எடை போடுவதை அனுமதிக்கிறது (சூழல் மற்றும் உறவுகளை பிடிக்க தொடர்புடைய சொற்களுக்கு கவனம் செலுத்துதல், self-attention ஒவ்வொரு உறுப்புடனும் மற்ற எல்லாவற்றுக்கும் தொடர்பு கொள்ளுதல்) — நீண்ட-தூர சூழலைப் பிடிக்கவும், இணையாக செயல்படுத்தவும் (தொடர்ச்சியான RNN-களை விட வேகமான பயிற்சி), உறவுகளைப் புரிந்துகொள்ளவும் செய்கிறது — ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர்கள் மொழியை எவ்வளவு நன்றாக கையாளுகின்றன என்பதை தெளிவுபடுத்துகிறது, அவற்றின் வெற்றির பின்னிலையுள்ள முக்கிய நுண்ணறிவு.

**ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர்கள் ஏன் முக்கியம்** புரிந்துகொள்வது — நவீன LLM-கள் மற்றும் பெரும்பாலான நவீன AI-ஐ சக்தியூட்டுதல், இணைப்பிணை கூடியது (பெரிய தரவுகளில் திறமையான பயிற்சியை செயல்படுத்தவும், பில்லியன் அளவிலான அளவுருக்களுக்கு அளவிட), மொழி, பார்வை மற்றும் பல-பயன்முறை பணிகளில் சிறந்து விளங்குதல், சமீபத்திய AI முன்னேற்றங்களை செயல்படுத்தல் — நவீன AI-ல் ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர்ின் அடிப்படை பாத்திரத்தை விளக்குகிறது.

ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர்கள் (attention mechanism, இணைப்பிணையுக்குத் தகுந்தவை, அவற்றின் பாத்திரம்) புரிந்துகொள்வது இன்றைய AI எவ்வாறு அடிப்படையில் செயல்படுகிறது என்பதற்கு நுண்ணறிவை வழங்குகிறது, இது AI API-களைப் பயன்படுத்தும் டெவலப்பர்களுக்கு ஆழமான ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர் அறிவு தேவையில்லை எனவும், நவீன AI-ம் பின்னில் உள்ள ஆர்கிடெக்சர்ஐ புரிந்துகொள்வது மதிப்புமிக்க கருத்துசார் அறிவாக இருக்கிறது.

ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர்கள் நவீன LLM-கள் மற்றும் பெரும்பாலான நவீன AI-க்கு அடிப்படை (attention mechanism-ல் மூலம் AI மாற்றத்தின் பின்னிலையுள்ள ஆர்கிடெக்சர்) ஆக இருப்பதாலும், அவற்றைப் புரிந்துகொள்வது இன்றைய AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதற்கு நுண்ணறிவை வழங்குவதாலும், ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர் ஆர்கிடெக்சர் புரிந்துகொள்வது மதிப்புமிக்க, ஆக்கபூர்வமாக-தொடர்புடைய AI அறிவாக உள்ளது — நவீன AI-ல் அடிப்படை ஆர்கிடெக்சர் (LLM-களை attention-ல் மூலம் சக்தியூட்டுதல்), இன்றைய AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதற்கு நுண்ணறிவை வழங்குதல், மற்றும் ட்ரான்ஸ்ஃபர்மர்-அடிப்படையிலான AI தொழில்நுட்பம் முழுவதும் பரவிக்கொண்டிருப்பதால் மதிப்புமிக்க கருத்துசார் அறிவாக உள்ளது.