AI மற்றும் machine learning இன் பொதுவான பயன்பாட்டு நேரங்கள் என்ன?

Question

Accepted Answer

AI மற்றும் ML பல் களங்களில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன — சிபாரிசுகள் மற்றும் படத்தை அடையாளப்படுத்துதல் முதல் மொழி செயலாக்கம் மற்றும் தன்னியக்கமாக்கல் வரை. பொதுவான பயன்பாட்டு நேரங்களைப் புரிந்துகொள்வது AI எங்கே மதிப்பை வழங்குகிறது என்பதை தெளிவுபடுத்தி, வாய்ப்புகளை அங்கீகரிக்க உதவுகிறது.

## பொதுவான AI/ML பயன்பாட்டு நேரங்கள்

```text
✓ RECOMMENDATIONS → suggest products, content, connections (Netflix, Amazon, social feeds)
✓ IMAGE/VIDEO → recognition, object detection, face recognition, medical imaging, OCR
✓ NATURAL LANGUAGE → translation, sentiment analysis, chatbots, summarization, search
✓ GENERATIVE → content creation (text, images, code) via LLMs/diffusion models
✓ PREDICTION/forecasting → demand, prices, risk, churn, predictive maintenance
✓ CLASSIFICATION → spam detection, fraud detection, categorization, content moderation
✓ SPEECH → speech-to-text, voice assistants, text-to-speech
✓ AUTOMATION → process automation, anomaly detection, decision support
✓ Personalization, search ranking, autonomous systems, and more
```

## AI மதிப்பு வழங்குவதற்கான இடங்கள்

```text
AI/ML is valuable when:
  → there are PATTERNS in DATA that are hard to program with explicit rules
  → you have (or can get) sufficient DATA to learn from
  → the problem involves prediction, classification, generation, or pattern recognition
  → scale/automation benefits (do at scale what humans can't)
⚠️ NOT always the answer → simple problems may not need AI; AI adds complexity, needs data,
  isn't perfect (errors, bias) → use it where it genuinely helps
```

## இது ஏன் முக்கியமானது

பொதுவான AI/ML பயன்பாட்டு நேரங்களைப் புரிந்துகொள்வது மূல்யவானது ஏனெனில் இது **AI எங்கே மதிப்பை வழங்குகிறது என்பதை தெளிவுபடுத்தி வாய்ப்புகளை அங்கீகரிக்க உதவுகிறது**, எனவே AI பரவ்வாக முடிதல் போது இது பயனுள்ள நடைமுறை அறிவாகும்.

AI மற்றும் ML பல் களங்களில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, மற்றும் பொதுவான பயன்பாட்டு நேரங்களைப் புரிந்துகொள்வது AI எங்கே பொருந்துகிறது என்பதை அங்கீகரிக்க உதவுகிறது.

**பொதுவான பயன்பாட்டு நேரங்கள்** — சிபாரிசுகள் (பொருட்கள் மற்றும் உள்ளடக்கம் பரிந்துரை செய்யல்), படம்/வீடியோ அடையாளப்படுத்துதல், প்राकृतिक மொழி செயலாக்கம் (மொழிபெயர்ப்பு, உணர்வு, chatbots, சுருக்கம்), உৎপாদக AI (உள்ளடக்கம் உருவாக்கம்), முன்னறிவிப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு (চাহிதை, ঝুக்கம், churn), வகைப்பாடு (spam,欺詐, மிதமாக்கல்), பேச்சு (உள்ளெழுத்து, குரல் உதவிகள்), மற்றும் தன்னியக்கமாக்கல் — AI இன் பரவிய பொருத்தத்தை விளக்குகிறது மற்றும் AI தீர்க்கும் சমச்சீர்ந்த சிக்கல்களை அங்கீகரிக்க உதவுகிறது.

**AI மதிப்பு வழங்குவதற்கான இடங்களை** புரிந்துகொள்வது முக்கிய நுண்ணறிவுக்கு: AI/ML மூல்யவானது என்றால் **வெளிப்படையான விதிகள் மூலம் நிரல்படுத்த கடினமான தரவுகளில் பாங்குகள்** இருக்கும் போது, போதுமான தரவு கற்றுக்கொள்ள கிடைக்கும் போது, சிக்கல் முன்னறிவிப்பு/வகைப்பாடு/உৎপாദना/பாங்கு அங்கீகாரம் சம்பந்தப்பட்ட போது, மற்றும் அளவு மற்றும் தன்னியக்கமாக்கல் பயனடையும் போது.

மிக முக்கியமாக, **AI எப்போதும் பதில் அல்ல** என்பதை புரிந்துகொள்வது — எளிய சிக்கல்களுக்கு இது தேவைப்படாது, AI சிக்கலான தன்மை சேர்க்கிறது மற்றும் தரவு தேவை மற்றும் சரியாக இல்லை (தவறுகள், பக்கபேறு) — AI உண்மையில் உதவுவதை விட எல்லা இடங்களிலும் பயன்படுத்துவதற்கு பதிலாக AI பொருத்தமாக பயன்படுத்தும் குறித்த தீர்ப்பை பிரதிபலிக்கிறது.

এই புரிந்துகொள்வு உண்மையான AI வாய்ப்புகளை (பாங்கு-செறிவு, தரவு-கிடைக்க, முன்னறிவிப்பு/உৎபாદனா சிக்கல்கள்) எளிய அணுகুமுறை போதுமான நிகழ்வுகளுக்கு எதிராக அங்கீகரிக்க உதவுகிறது.

AI பரவ்வாக முடிதல் போது, இது மதிப்பை வழங்குவதை அங்கீகரிப்பது உபयोगकर्ताக்கள் மற்றும் முடிவு எடுக்கக்கூடிய மக்களுக்கு점점 பயனுள்ளதாக மாறுகிறது.

AI/ML பல் களங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் பொதுவான பயன்பாட்டு நேரங்களை மற்றும் AI உண்மையில் மதிப்பை வழங்குவதற்கான இடங்களை (மற்றும் இது பொருந்தாது இடங்கள்) புரிந்துகொள்வது வாய்ப்புகளை அங்கீகரிக்க உதவுகிறது மற்றும் AI பொருத்தமாக பயன்படுத்த உதவுகிறது, மற்றும் இது AI பரவ்வாக முடிதல் போது점점 பயனுள்ளதாக மாறுகிறது என்பதால், பொதுவான AI/ML பயன்பாட்டு நேரங்களைப் புரிந்துகொள்வது மூல்யவான, நடைமுறை-தொடர்புடைய அறிவு — AI மதிப்பை வழங்குவதற்கான இடங்களை (பாங்கு அங்கீகாரம், முன்னறிவிப்பு, அளவுதో உৎபாદனா) தெளிவுபடுத்தி உண்மையான வாய்ப்புகளை அங்கீகரிக்க உதவுகிறது AI அதற்கு பொருந்தாது இடங்களில் பயன்படுத்துவதை தவிர்க்கிறது, AI பரவ்வாக முடிதல் போது점점 பயனுள்ள அறிவு।