LLM-கள் சக்திவாய்ந்தவை ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளன — மாயத்தனம், அறிவுக் கூட்ட நீக்கம், உண்மையான பகுத்தறிவின் பற்றாக்குறை, நிர்ணயமற்ற தன்மை, மற்றும் பலவும். இந்த வரம்புகளை புரிந்துகொள்ளுதல் மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு குறைப்பது என்பதை அறிதல் LLM-களை பொறுப்புணர்வுடன் மற்றும் பயனுள்ளவாறு பயன்படுத்துவதற்கு அপরிহार்யமாகும்.
முக்கிய வரம்புகள்
✗ HALLUCINATION → generate plausible-sounding but FALSE information (confidently wrong) →
the most critical limitation (they predict likely text, not verified truth)
✗ KNOWLEDGE CUTOFF → only know up to their training date → no current info
✗ NO TRUE UNDERSTANDING/REASONING → pattern-match text; can fail at logic, math, novel
reasoning; no real comprehension
✗ NON-DETERMINISTIC → same prompt → different outputs (variability)
✗ NO REAL-TIME/external knowledge by default; limited CONTEXT window (can't hold unlimited info)
✗ Can be BIASED; can be manipulated (prompt injection); inconsistent
