Embeddings என்பது தரவின் (உரை, படங்கள் முதலியவை) எண்ணியல் வெக்டர் பிரதिनिधित्व ஆகும், இது சொற்பொருள் அর்த்தத்தை பிடிக்கிறது — ஒத்த பொருட்களை வெக்டர் இடத்தில் நெருக்கமாக வைக்கிறது. அவை আধুनिक AI இல் அடிப்படையானவை, சொற்பொருள் தேடல், பரிந்துரைகள் மற்றும் RAG ஐ செயல்படுத்துகின்றன.
Embeddings என்றால் என்ன
text
EMBEDDING → a VECTOR (list of numbers) representing data (a word, sentence, image, etc.):
→ captures MEANING → semantically similar items have SIMILAR vectors (close in vector space)
→ e.g. 'king' and 'queen' have similar embeddings; 'cat' and 'dog' are closer than
'cat' and 'car'
→ produced by models (embedding models) that learn meaningful representations
→ turns data into numbers that capture semantic meaning (meaning as geometry)