JSON til MySQL konverter- Generer SQL-tabeller og indsæt scripts

🗄️ JSON to MySQL Schema

Automatically generate MySQL CREATE TABLE statements from JSON sample. Perfect for database design and migration scripts.

// MySQL CREATE TABLE statements will appear here...
Tables: 0
Columns: 0
Indexes: 0
👤 User Object
Simple user with basic fields
🛍️ Product with Nested
Product with nested category and tags
📡 API Response
Typical API response structure

Online JSON til MySQL konverter: Konverter JSON til SQL med det samme

Forenkl din databaseadministration med vores JSON til MySQL- konverter. Flytning af data fra et JSON-format til en relationsdatabase som MySQL kræver ofte en besværlig manuel mapping. Vores værktøj automatiserer denne proces ved at analysere din JSON-struktur og generere gyldige SQL CREATE TABLE- sætninger og INSERT INTO- forespørgsler, så du kan importere dine data til enhver MySQL-database på få sekunder.

Hvorfor konvertere JSON til MySQL?

Mens JSON er fantastisk til dataudveksling, er MySQL bedre til komplekse forespørgsler, rapportering og struktureret lagring.

Automatiser databaseskemadesign

Manuel bestemmelse af kolonnetyper og -længder for en MySQL-tabel kan være udmattende. Vores værktøj inspicerer dine JSON-værdier for at foreslå de mest passende MySQL-datatyper(som INT, VARCHAReller TEXT) og skaber dermed et brugsklart skema uden gætterier.

Massedatamigrering

Hvis du har et stort array af JSON-objekter, INSERTer det umuligt at skrive statements manuelt. Vores konverter tager hele dit JSON-array og transformerer det til et SQL-script med flere rækker, hvilket gør bulk-datamigrering til en leg.

Nøglefunktioner i vores JSON til SQL-værktøj

Vores konverter er designet til at håndtere alt fra simple flade objekter til komplekse datasæt.

1. Intelligent datatypekortlægning

Konverteren identificerer automatisk de bedste MySQL-datatyper baseret på dine input:

  • Heltal og decimaltal: Kortlægges til INTeller DECIMAL.

  • Strenge: Kortlægger til VARCHAR(255)eller TEXTfor længere indhold.

  • Booleske værdier: Kortlægges til TINYINT(1).

  • Nulls: Håndterer NULLværdier korrekt i SQL-sætninger.

2. Udfladning af indbyggede JSON-objekter

Relationsdatabaser som MySQL understøtter ikke direkte indbyggede objekter. Vores værktøj kan "flade" indbyggede JSON-strukturer ved at bruge understregede kolonnenavne(f.eks. user_address_city), hvilket sikrer, at alle dine data bevares i tabelformat.

3. Understøttelse af JSON-arrays

Hvis dit input er et JSON-array, genererer værktøjet en enkelt CREATE TABLEsætning efterfulgt af en række INSERTsætninger for hvert element på listen, hvilket sikrer, at hele dit datasæt importeres korrekt.

Sådan konverteres JSON til MySQL

  1. Indsæt din JSON: Indsæt dit rå JSON-objekt eller array i inputeditoren.

  2. Definer tabelnavn: Giv din MySQL-måltabel et navn(f.eks. customerseller orders).

  3. Vælg output: Vælg, om du vil have CREATE TABLEscriptet, INSERTdataene eller begge dele.

  4. Kopiér og udfør: Kopier den genererede SQL og kør den i din MySQL-klient(som phpMyAdmin, MySQL Workbench eller Command Line).

Teknisk indsigt: Optimering af MySQL-import

Håndtering af lange strenge

Vores værktøj kontrollerer intelligent længden af ​​strengværdier. Hvis en streng overstiger standardlængderne, foreslår den automatisk typen TEXTeller LONGTEXTfor at forhindre dataafkortning under importen.

Forslag til primær nøgle

Hvis din JSON indeholder et ideller uuid-felt, vil værktøjet prioritere det som en potentiel primærnøgle, hvilket hjælper dig med at opretholde relationel integritet i din database.

Ofte stillede spørgsmål(FAQ)

Understøtter dette værktøj MySQL 8.0?

Ja! Den genererede SQL-syntaks er kompatibel med MySQL 5.7, 8.0 og MariaDB.

Kan jeg konvertere et JSON-array af objekter?

Absolut. Dette er det primære anvendelsesscenarie. Værktøjet scanner alle objekter i arrayet for at sikre, at tabelskemaet tager højde for alle mulige felter.

Er mine data sikre?

Ja. Al konverteringslogik udføres lokalt i din browser. Dine JSON-data og SQL-output sendes aldrig til vores servere, hvilket sikrer, at din databasestruktur og dine oplysninger forbliver private.