JSON til Big Query Schema Konverter- Gratis online datakortlægningsværktøj

Online JSON til BigQuery Schema-konverter

Forenkl din data warehousing-arbejdsgang med vores JSON til BigQuery Schema- værktøj. Manuel definition af tabelskemaer til Google BigQuery kan være tidskrævende og fejlbehæftet, især med indbyggede data. Dette værktøj giver dig mulighed for at indsætte et JSON-objekt eller et JSON-skema og øjeblikkeligt generere en gyldig BigQuery JSON-skemafil, der er klar til brug i Google Cloud Console, CLI eller API.

Hvorfor konvertere JSON til BigQuery Schema?

Google BigQuery kræver et specifikt skemaformat for at definere strukturen af ​​dine tabeller. Hvis du importerer store datasæt, er det afgørende at have det rigtige skema for dataintegritet og forespørgselsydeevne.

Automatiser tabeldefinitioner

Uanset om du har at gøre med flade filer eller dybt indlejrede JSON-poster, analyserer vores værktøj datatyperne og strukturerne for at oprette et produktionsklart skema. Dette eliminerer behovet for manuelt at skrive lange arrays af felter som name, typeog .mode

Håndter komplekse indlejrede data

BigQuery understøtter RECORD(struct) og REPEATED(array) tilstande. Vores konverter identificerer intelligent disse strukturer i din JSON og knytter dem til de korrekte BigQuery-indlejrede typer, så dine relationelle data forbliver perfekt organiserede.

Nøglefunktioner i vores konverter

Vores værktøj er designet til at opfylde kravene til moderne data engineering pipelines på GCP.

1. Intelligent typedetektion

Konverteren knytter automatisk standard JSON-typer til BigQuerys datatyper:

• string→STRING

• number(heltal) → INTEGER/INT64

• number(decimal) → FLOAT64/NUMERIC

• boolean→BOOL

• ISO 8601 strings→ TIMESTAMPellerDATE

2. Understøttelse af tilstandsdetektion

Vores motor genkender forskellen mellem enkeltobjekter og arrays. Den tildeler automatisk tilstanden REQUIRED, NULLABLEeller REPEATEDbaseret på dine JSON-skemabegrænsninger eller tilstedeværelsen af ​​arrays i dine eksempeldata.

3. Klar til brug outputformat

Outputtet genereres som et standard JSON-array, som BigQuery forventer. Du kan kopiere dette direkte ind i afsnittet "Rediger som tekst", når du opretter en tabel i BigQuery-brugergrænsefladen, eller gemme det som en .jsonfil til bq loadkommandoen.

Sådan konverterer du JSON til BigQuery

1. Indtast dine data: Indsæt et eksempel på et JSON-objekt eller et gyldigt JSON-skema i inputfeltet.

2. Analyser: Værktøjet analyserer øjeblikkeligt strukturen og identificerer felterne.

3. Generer: Se det genererede BigQuery-skema i outputvinduet.

4. Kopiér og implementer: Brug knappen "Kopiér" til at tage skemaet og anvende det på dit Google Cloud-projekt.

Teknisk kortlægning: JSON vs. BigQuery-typer

Håndtering af NULL-værdier og valgfrie felter

I BigQuery er felter NULLABLEsom standard. Vores konverter respekterer egenskaberne for dit JSON-skema requiredfor at markere specifikke felter som REQUIREDi BigQuery, hvilket hjælper dig med at opretholde strenge standarder for datakvalitet.

Fladning vs. indlejring

Som standard bevarer dette værktøj den indlejrede struktur af din JSON ved hjælp af RECORDtypen. Dette er den anbefalede tilgang til BigQuery for at udnytte dens kraftfulde analytiske muligheder på semistrukturerede data.

Ofte stillede spørgsmål(FAQ)

Kan jeg bruge outputtet med bqkommandolinjeværktøjet?

Ja! Gem blot outputtet som schema.jsonog brug det i din kommando:bq make --schema schema.json mydataset.mytable

Understøtter dette værktøj BigQuery GEOGRAPHY- BYTEStyper?

Hvis dit JSON-skema angiver disse formater, eller hvis eksempeldataene følger specifikke mønstre, vil værktøjet forsøge at kortlægge dem. Du kan dog altid manuelt redigere outputtet for meget specifikke datatyper.

Bliver mine data uploadet til nogen server?

Nej. Al konvertering og dataanalyse udføres lokalt i din browser ved hjælp af JavaScript. Dine følsomme datastrukturer forlader aldrig din maskine.