온라인 JSON-MySQL 변환기: JSON을 SQL로 즉시 변환
JSON-MySQL 변환기를 사용하여 데이터베이스 관리를 간소화하세요. JSON 형식의 데이터를 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스로 옮기려면 종종 번거로운 수동 매핑 작업이 필요합니다. 저희 도구는 JSON 구조를 분석하여 유효한 SQL CREATE TABLE 문과 INSERT INTO 쿼리를 생성함으로써 이 과정을 자동화합니다. 따라서 어떤 MySQL 데이터베이스에도 몇 초 만에 데이터를 가져올 수 있습니다.
JSON을 MySQL로 변환하는 이유는 무엇일까요?
JSON은 데이터 교환에 적합하지만, 복잡한 쿼리, 보고서 작성 및 구조화된 저장에는 MySQL이 더 우수합니다.
데이터베이스 스키마 설계 자동화
MySQL 테이블의 열 유형과 길이를 수동으로 결정하는 것은 매우 번거로운 작업입니다. 저희 도구는 JSON 값을 분석하여 가장 적합한 MySQL 데이터 유형(예: `<string>` INT, VARCHAR`<string>`, `<string> TEXT`)을 제안하고, 추측에 의존하지 않고 바로 사용할 수 있는 스키마를 생성합니다.
대량 데이터 마이그레이션
JSON 객체 배열이 큰 경우, 수동으로 INSERTSQL 문을 작성하는 것은 불가능합니다. 저희 변환기는 전체 JSON 배열을 여러 행으로 구성된 SQL 스크립트로 변환하여 대량 데이터 마이그레이션을 간편하게 만들어 줍니다.
JSON을 SQL로 변환하는 도구의 주요 기능
저희 변환기는 단순한 평면 객체부터 복잡한 데이터 세트까지 모든 것을 처리하도록 설계되었습니다.
1. 지능형 데이터 유형 매핑
변환기는 사용자의 입력에 따라 최적의 MySQL 데이터 형식을 자동으로 식별합니다.
정수 및 소수:
INT또는 에 매핑됩니다DECIMAL.문자열: 더 긴 콘텐츠 에 대한 매핑
VARCHAR(255)또는 매핑TEXT입니다.부울: . 에 매핑됩니다
TINYINT(1).널 값:
NULLSQL 문에서 널 값을 올바르게 처리합니다 .
2. 중첩된 JSON 객체 평면화
MySQL과 같은 관계형 데이터베이스는 중첩된 객체를 직접 지원하지 않습니다. 저희 도구는 밑줄로 구분된 열 이름(예: `<string>`)을 사용하여 중첩된 JSON 구조를 "평면화"함으로써 user_address_city모든 데이터가 표 형식으로 유지되도록 합니다.
3. JSON 배열 지원
입력값이 JSON 배열인 경우, 이 도구는 목록의 각 항목에 대해 단일 CREATE TABLE명령문과 일련의 명령문을 생성하여 전체 데이터 세트가 올바르게 가져오도록 합니다.INSERT
JSON을 MySQL로 변환하는 방법
JSON 붙여넣기: 입력 편집기에 원본 JSON 객체 또는 배열을 삽입하세요.
테이블 이름 정의: 대상 MySQL 테이블에 이름을 지정하세요(예:
customers또는orders).출력 방식 선택:
CREATE TABLE스크립트,INSERT데이터 또는 둘 다를 출력할지 선택하세요 .복사 및 실행: 생성된 SQL을 복사하여 MySQL 클라이언트(phpMyAdmin, MySQL Workbench 또는 명령줄 등)에서 실행합니다.
기술적 분석: MySQL 가져오기 최적화
긴 줄 다루기
저희 도구는 문자열 값의 길이를 지능적으로 확인합니다. 문자열이 표준 길이를 초과하면 가져오기 중 데이터 잘림을 방지하기 위해 자동으로 TEXT적절한 형식을 제안합니다 .LONGTEXT
주요 키 제안
idJSON 데이터에 `id` 또는 ` id` 필드가 포함되어 있으면 uuid해당 도구는 이를 잠재적인 기본 키로 우선적 으로 지정하여 데이터베이스 내의 관계형 무결성을 유지하는 데 도움을 줍니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
이 도구는 MySQL 8.0을 지원합니까?
예! 생성된 SQL 구문은 MySQL 5.7, 8.0 및 MariaDB와 호환됩니다.
객체로 이루어진 JSON 배열을 변환할 수 있나요?
네, 맞습니다. 이것이 주요 사용 사례입니다. 이 도구는 배열의 모든 객체를 스캔하여 테이블 스키마에 가능한 모든 필드가 포함되어 있는지 확인합니다.
내 데이터는 안전한가요?
네. 모든 변환 로직은 브라우저에서 로컬로 실행됩니다. JSON 데이터와 SQL 출력 결과는 당사 서버로 전송되지 않으므로 데이터베이스 구조와 정보가 안전하게 보호됩니다.