ऑनलाइन JSON से JSON Schemaकनवर्टर: अपने डेटा सत्यापन को स्वचालित करें
हमारे JSONJSON Schema कन्वर्टर की मदद से कुछ ही सेकंड में मजबूत डेटा संरचनाएं बनाएं । जटिल डेटा के लिए मैन्युअल रूप से स्कीमा लिखना समय लेने वाला और सिंटैक्स त्रुटियों से भरा होता है। यह टूल आपको किसी भी JSON ऑब्जेक्ट को पेस्ट करने और तुरंत एक मान्य स्कीमा प्राप्त करने की सुविधा देता है JSON Schema, जो डेटा सत्यापन, स्वचालित परीक्षण और इंटरैक्टिव API दस्तावेज़ीकरण के लिए एक आदर्श आधार प्रदान करता है।
JSON को कन्वर्ट करने के लिए JSON Schemaकनवर्टर का उपयोग क्यों करें?
JSON SchemaJSON डेटा की संरचना और सीमाओं को परिभाषित करने के लिए यह उद्योग मानक है।
एपीआई दस्तावेज़ीकरण को तेज़ करें
यदि आप Swagger या OpenAPI जैसे टूल का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको अपने अनुरोध और प्रतिक्रिया निकायों को परिभाषित करने के लिए JSON स्कीमा की आवश्यकता होती है। इन्हें शुरू से बनाने के बजाय, हमारा टूल आपके नमूना डेटा को लेकर आपके लिए स्कीमा तैयार करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि आपका दस्तावेज़ीकरण हमेशा आपके कार्यान्वयन से मेल खाता हो।
विश्वसनीय डेटा सत्यापन
अपने वास्तविक डेटा से एक स्कीमा बनाकर, आप यह सुनिश्चित करने के लिए सत्यापन लाइब्रेरी(जैसे Node.js के लिए AJV) का उपयोग कर सकते हैं कि आने वाला डेटा आपकी आवश्यकताओं को पूरा करता है। इससे डेटाबेस तक पहुँचने से पहले ही गलत अनुरोधों को पकड़ने में मदद मिलती है
हमारे स्कीमा जनरेटर की प्रमुख विशेषताएं
हमारा टूल आधुनिक JSON मानकों और जटिल डेटा पदानुक्रमों को संभालने के लिए बनाया गया है।
1. एकाधिक ड्राफ्ट के लिए समर्थन
अलग-अलग प्रोजेक्ट के लिए अलग-अलग स्कीमा संस्करणों की आवश्यकता होती है। हमारा कनवर्टर निम्नलिखित के लिए आउटपुट उत्पन्न कर सकता है:
मसौदा 4: पुराने सिस्टमों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
ड्राफ्ट 7: आधुनिक एपीआई के लिए सबसे आम संस्करण।
ड्राफ्ट 2020-12: इकोसिस्टम में नवीनतम सुविधाओं का समर्थन करता है JSON Schema।
2. डीप टाइप इन्फरेंस
हमारा इंजन सिर्फ सतही चीजों को ही नहीं देखता। यह मूल्यों का विश्लेषण करके निर्धारित करता है:
स्ट्रिंग्स:
email,date-time, और जैसे विशिष्ट प्रारूपों का पता लगाता हैhostname।संख्याएँ:
integerऔरnumber(फ्लोट) के बीच अंतर करती हैं ।ऑब्जेक्ट और एरे: नेस्टेड संरचनाओं के लिए परिभाषाओं का पुनरावर्ती निर्माण करता है।
3. स्मार्ट "आवश्यक" पहचान
यह टूल रूट और नेस्टेड स्तरों पर कुंजियों को स्वचालित रूप से पहचानता है और उन्हें requiredऐरे में जोड़ता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि आपका स्कीमा आपकी आवश्यकता के अनुसार सख्त या लचीला हो।
JSON को कैसे परिवर्तित करेंJSON Schema
अपना JSON पेस्ट करें: अपने रॉ JSON पेलोड को इनपुट एडिटर में डालें।
विकल्प चुनें: स्कीमा का ड्राफ्ट संस्करण चुनें और यह भी चुनें कि आप विवरण या शीर्षक शामिल करना चाहते हैं या नहीं।
जनरेट: यह टूल डेटा को तुरंत प्रोसेस करता है और उसे प्रदर्शित करता है JSON Schema।
सत्यापन और प्रतिलिपि: स्कीमा की समीक्षा करें, फिर इसे अपने कोड या दस्तावेज़ीकरण टूल में उपयोग करने के लिए प्रतिलिपि करें।
तकनीकी अंतर्दृष्टि: स्कीमा अनुमान
ऑब्जेक्ट्स के एरे को संभालना
जब हमारा टूल ऑब्जेक्ट्स के एक ऐरे का सामना करता है, तो यह एक व्यापक परिभाषा बनाने के लिए ऐरे में मौजूद सभी आइटम्स को स्कैन करता है items। इससे यह सुनिश्चित होता है कि यदि किसी एक ऑब्जेक्ट में कोई ऐसा फ़ील्ड है जो दूसरे में नहीं है, तो स्कीमा उस फ़ील्ड की वैकल्पिक प्रकृति को सटीक रूप से दर्शाता है।
मेटाडेटा समर्थन
आप अपने जनरेट किए गए स्कीमा में आसानी से title, description, और defaultमान जोड़ सकते हैं। यह स्व-दस्तावेजीकरण API बनाने के लिए बहुत उपयोगी है जहाँ स्कीमा प्रत्येक फ़ील्ड के उद्देश्य को स्पष्ट करता है
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न(FAQ)
इसका उपयोग किसलिए किया जाता है JSON Schema?
JSON Schemaइसका उपयोग JSON डेटा संरचना को मान्य करने, API का दस्तावेजीकरण करने और डेटा परिभाषाओं के आधार पर स्वचालित परीक्षण या यहां तक कि UI फॉर्म उत्पन्न करने के लिए किया जाता है।
क्या यह टूल ओपनएपीआई के साथ संगत है?
जी हाँ! यहाँ जनरेट किए गए स्कीमा components/schemasओपनएपीआई 3.0 और 3.1 विनिर्देशों के अनुभाग के साथ पूरी तरह से संगत हैं।
क्या मेरा डेटा सुरक्षित है?
बिल्कुल। सभी रूपांतरण प्रक्रियाएं आपके ब्राउज़र में ही स्थानीय रूप से होती हैं। आपका JSON डेटा कभी भी हमारे सर्वरों पर अपलोड नहीं किया जाता है, जिससे आपकी गोपनीय डेटा संरचनाएं 100% सुरक्षित रहती हैं।