JSON을 스키마로 Big Query 변환하는 무료 온라인 데이터 매핑 도구

☁️ JSON to BigQuery Schema

Automatically generate BigQuery schema definitions from JSON sample. Perfect for data engineers working with Google BigQuery.

📝 Input JSON:
📤 Output BigQuery Schema:
// BigQuery schema will appear here...
Fields: 0
Nested: 0
Arrays: 0
💡 Example JSON Samples:
👤 User Object
Simple user with basic fields
🛍️ Product with Nested
Product with nested category and tags
📡 API Response
Typical API response structure

온라인 JSON-BigQuery 스키마 변환기

JSON을 BigQuery 스키마로 변환하는 도구를 사용하여 데이터 웨어하우징 워크플로를 간소화하세요. Google BigQuery 테이블 스키마를 수동으로 정의하는 것은 특히 중첩된 데이터의 경우 시간이 많이 소요되고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 도구를 사용하면 JSON 객체 또는 JSON 스키마를 붙여넣기만 하면 Google Cloud 콘솔, CLI 또는 API에서 바로 사용할 수 있는 유효한 BigQuery JSON 스키마 파일을 즉시 생성할 수 있습니다.

JSON을 BigQuery 스키마로 변환해야 하는 이유는 무엇일까요?

Google BigQuery는 테이블 구조를 정의하기 위해 특정 스키마 형식을 요구합니다. 대규모 데이터 세트를 가져오는 경우, 데이터 무결성과 쿼리 성능을 위해 올바른 스키마를 사용하는 것이 매우 중요합니다.

테이블 정의 자동화

플랫 파일이든 복잡하게 중첩된 JSON 레코드든, 저희 도구는 데이터 유형과 구조를 분석하여 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 스키마를 생성합니다. 이를 통해 긴 배열의 `<data>`, `<data>`, `<data>` name필드 type를 수동으로 작성할 필요가 없어집니다 mode.

복잡하게 중첩된 데이터 처리하기

BigQuery는 RECORD구조체(struct) 및 REPEATED배열(array) 모드를 지원합니다. 저희 변환기는 JSON에서 이러한 구조를 지능적으로 식별하여 올바른 BigQuery 중첩 유형에 매핑하므로 관계형 데이터가 완벽하게 구성된 상태로 유지됩니다.

당사 변환기의 주요 기능

저희 도구는 GCP에서 최신 데이터 엔지니어링 파이프라인의 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다.

1. 지능형 유형 감지

변환기는 표준 JSON 유형을 BigQuery의 데이터 유형으로 자동으로 매핑합니다.

  • string→STRING

  • number(정수) → INTEGER/INT64

  • number(소수점) → FLOAT64/NUMERIC

  • boolean→BOOL

  • ISO 8601 strings→ TIMESTAMP또는DATE

2. 모드 감지 지원

저희 엔진은 단일 객체와 배열을 구분합니다. JSON 스키마 제약 조건이나 샘플 데이터에 배열이 포함되어 있는지 여부에 따라 자동으로 `<object>` REQUIRED, ` <object> NULLABLE`, 또는 ` <object>` 모드를 할당합니다.REPEATED

3. 바로 사용 가능한 출력 형식

출력 결과는 BigQuery에서 예상하는 표준 JSON 배열 형식으로 생성됩니다. 이 결과를 BigQuery UI에서 테이블을 생성할 때 "텍스트로 편집".json 섹션에 직접 복사하거나 명령줄에서 사용할 파일 로 저장할 수 있습니다 bq load.

JSON을 BigQuery 형식으로 변환하는 방법

  1. 데이터를 입력하세요: 샘플 JSON 객체 또는 유효한 JSON 스키마를 입력란에 붙여넣으세요.

  2. 분석: 이 도구는 구조를 즉시 분석하고 필드를 식별합니다.

  3. 생성: 생성된 BigQuery 스키마를 출력 창에서 확인하세요.

  4. 복사 및 배포: "복사" 버튼을 사용하여 스키마를 복사하고 Google Cloud 프로젝트에 적용하세요.

기술적 매핑: JSON과 BigQuery 유형 비교

널 값 및 선택적 필드 처리

BigQuery에서는 필드가 NULLABLE기본적으로 지정되어 있습니다. 저희 변환기는 JSON 스키마의 속성을 고려하여 BigQuery에서 required특정 필드를 지정함으로써 엄격한 데이터 품질 기준을 유지할 수 있도록 지원합니다.REQUIRED

평면화 vs. 중첩

기본적으로 이 도구는 타입을 사용하여 JSON의 중첩 구조를 유지합니다 RECORD. 이는 BigQuery가 반정형 데이터에 대한 강력한 분석 기능을 활용하기 위한 권장 접근 방식입니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

bq이 출력 결과를 명령줄 도구 와 함께 사용할 수 있나요 ?

네! 출력 결과를 저장한 다음 schema.json명령에 사용하시면 됩니다.bq make --schema schema.json mydataset.mytable

GEOGRAPHY이 도구는 BigQuery의 데이터 유형을 지원합니까 BYTES?

JSON 스키마에 이러한 형식이 지정되어 있거나 샘플 데이터가 특정 패턴을 따르는 경우, 도구는 해당 형식을 매핑하려고 시도합니다. 하지만 매우 구체적인 데이터 유형의 경우 출력을 수동으로 편집할 수도 있습니다.

내 데이터가 어떤 서버에 업로드되나요?

아니요. 모든 변환 및 데이터 분석은 JavaScript를 사용하여 브라우저에서 로컬로 수행됩니다. 민감한 데이터 구조는 절대 컴퓨터를 벗어나지 않습니다.