Kako se AI agent razlikuje od običnog chatbota?

Question

Accepted Answer

Običan **chatbot** samo odgovara tekstom — vi postavite pitanje, on odgovori, i razmjena se završi tu. **agent** pokreće petlju: može pozvati **tools** kako bi poduzeo radnje, promatrati rezultate i ponoviti dok se ne ispuni uvjet zaustavljanja. Razlika je u djelovanju, a ne samo u razgovoru.

## Zašto je to važno

```text
Goal → [think → call a tool → observe result → think again] → repeat → stop when done
```

U svakom koraku agent odlučuje što dalje učiniti na temelju onoga što je naučio, umjesto da da jedan odgovor i stane.

## Konkretne radnje agenta

"Alati" agenta omogućuju mu da djeluje na svijetu:

- **Čitati i pisati datoteke** — otvoriti izvornu datoteku, urediti je, spremiti promjene.
- **Izvršavati naredbe** — pokrenuti izgradnju, pokrenuti test seriju, instalirati paket.
- **Pretraživati** — grep pretraživati codebase, ispitati bazu podataka, nešto potražiti.
- **Pozivati APIs** — pogoditi vanjsku uslugu i koristiti odgovor.

## Primjer

```text
Goal: "Fix the failing test."
  1. Run the test suite        → observe: test_login fails
  2. Read the failing test     → observe: it expects a 200, got 500
  3. Search for the handler    → observe: missing null check
  4. Edit the handler file     → write the fix
  5. Run the test suite again  → observe: all pass
  → stopping condition met: tests green, done
```

Chatbot je mogao samo *opisati* moguću ispravku; agent je zapravo primjenjuje i provjerava rezultat izvršavanjem testova sam.

## Zašto je to važno

Razumijevanje agent petlje objašnjava zašto agenti mogu dovršiti pravi višestupanjski rad — otklanjanje grešaka, refaktoriranje, istraživanje — umjesto samo da ga opisuju. Ciklus poziva alata, promatranja i ponavljanja, s jasnim uvjetom zaustavljanja, je ono što pretvara jezični model iz razgovornog generatora teksta u nešto što zapravo dovršava zadatke.