Što je MCP (Model Context Protocol) i kako povezuje AI s alatima kao što su Gmail, Drive ili Jira?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**MCP (Model Context Protocol)** je otvoreni standard, koji je uveo Anthropic, koji omogućuje AI aplikacijama da se povežu s vanjskim alatima i podacima kroz jedan jednoličan sučelje — umjesto pisanja prilagođene integracije za svaku aplikaciju. Razmišljajte o tome kao o univerzalnom adapteru između modela i vanjskog svijeta.

## Klijent i server

```text
MCP SERVER → exposes capabilities to the model:
  - TOOLS     → actions the model can call (send_email, create_issue, search_files)
  - RESOURCES → data the model can read (a file, a Drive doc, a DB row)
  - PROMPTS   → reusable prompt templates the server offers
MCP CLIENT → the AI app (Claude Desktop, Claude Code, an IDE) that connects to servers
TRANSPORT  → stdio (local process) or HTTP (remote), speaking JSON-RPC both ways
```

Glavna prednost: svaki davatelj alata piše **jedan** MCP server, i **bilo koji** MCP-kompatibilan klijent može ga koristiti. Dodan Gmail server, Drive server, Jira server — i model može pozvati sve njihove alate bez da trebate provesti prilagođenu integraciju po aplikaciji.

## Mala konfiguracija i tok

```jsonc
// The client config registers servers; the model then sees their tools
{
  "mcpServers": {
    "gmail": { "command": "npx", "args": ["@org/mcp-gmail"] },   // local, stdio
    "jira":  { "url": "https://mcp.acme.com/jira" }              // remote, HTTP
  }
}
```

```text
FLOW:
1. Client starts/connects to each server, asks "what tools do you have?"
2. Server replies with tool schemas (name, description, params) via JSON-RPC
3. User: "file a Jira bug for the login crash" → model picks the jira create_issue tool
4. Client calls the tool on the server → server hits the Jira API → returns the result
5. Model uses the result in its answer
```

Jer su otkrivanje i pozivi standardizirani preko JSON-RPC, model učи alate svakog servera pri vremenu povezivanja — nema koda po alatu u samoj aplikaciji.

## Zašto je to važno

Prijebno MCP, svaka integracija AI-u-alat bila je jednokratna: prilagođeni kod, prilagođena auth, prilagođeno održavanje, ponovljeno za svaku aplikaciju i svaki AI proizvod. MCP zamjenjuje tu N×M eksploziju s jednim protokolom — autor alata isporučuje jedan server, i svaki kompatibilan klijent dobiva integraciju besplatno. Ta standardizacija je ono što čini praktičnim dati asistentу pravi doseg u Gmail, Drive, Jira i vlastite interne sustave bez ponovnog postavljanja instalacija svaki put.

Klijent i server

Mala konfiguracija i tok

Zašto je to važno

Povezana pitanja