Kako izgraditi plugin ili aplikaciju sa AI-om, npr. integrirati Claude API u WordPress plugin?

Question

Accepted Answer

AI integrirateš u aplikaciju pozivanjem API-ja modela **sa strane servera** i tretiranjem njegovog outputa kao nepouzdanog unosa. Za Claude, to znači pozivanje **Messages API-ja** sa vaše pozadine (PHP, za WordPress plugin) s API ključem čuvanim na serveru — nikada u client-side JavaScriptu, gdje ga bilo tko mogao украsti.

## Poziv sa strane servera

Osnovni zakon: **API ključ se nalazi na serveru**. Preglednik razgovara s *vašim* endpointom; *vaš* endpoint razgovara s Claudeom.

```php
<?php
// In a WordPress plugin: run this in PHP (server-side), never expose the key to JS.
$resp = wp_remote_post( 'https://api.anthropic.com/v1/messages', [
  'headers' => [
    'x-api-key'         => getenv( 'ANTHROPIC_API_KEY' ), // from env/secret store, not code
    'anthropic-version' => '2023-06-01',
    'content-type'      => 'application/json',
  ],
  'timeout' => 30,
  'body' => wp_json_encode( [
    'model'      => 'claude-sonnet-4-5',   // pick a current model id
    'max_tokens' => 1024,                   // cap output → controls cost
    'messages'   => [
      [ 'role' => 'user', 'content' => $user_prompt ],
    ],
  ] ),
] );

if ( is_wp_error( $resp ) ) { /* handle network/timeout errors, maybe retry */ }
$data = json_decode( wp_remote_retrieve_body( $resp ), true );
$text = $data['content'][0]['text'] ?? '';   // validate before trusting/displaying it
```

## Dalje od osnova

```text
- TOOL USE / FUNCTION CALLING → let the model call your functions (search, DB lookup)
- STREAMING                   → stream tokens for a responsive UI on long answers
- PROMPT CACHING              → cache a large static system prompt → cheaper, faster
- STRUCTURED OUTPUT           → ask for JSON, then parse + schema-validate it
- ERRORS & RATE LIMITS        → handle 429/5xx with backoff + retry; show a fallback
- COST                        → cap max_tokens, log token usage, set per-user limits
```

Uvijek **validirajte output modela prije korištenja**: nikada ga ne pokrenite kao kod, ne renderrirajte bez escapanja ili ne pišite u vašu DB neprovjeravano. Model je moćan ali nesavršen generator teksta, ne pouzdан izvor.

## Zašto je važno

Isporuka AI-a unutar stvarnog proizvoda uglavnom je dosadna-ali-kritična inženjerska okoline oko poziva, ne samog poziva. Čuvanje ključa na serveru sprječava krađe i neobračunate troškove; rukovanje greškama, limitima brzine i troškovima čini značajku pouzdanom i pristupačnom; a validacija outputa prije djelovanja na njega sprječava greške modela ili injektirane instrukcije od postajanja sigurnosnom rupom. Ako to izvedete kako treba, Messages API postaje pouzdan building block; ako ih preskoči, impozantan demo postaje procurjeli ključ, iznenađujući račun ili exploit.