Kako koristiš AI asistenta da razumeš veliki ili nepoznat kod koji si upravo naslijedio?

Question

Accepted Answer

AI je odličan za **orijentaciju** u nepoznatom kodu — ali samo ako ga držiš **ukorijenjenim u stvarnim datotekama** umjesto da ga pustisš da opisuje generičku verziju onoga što bi sustav vjerojatno trebao raditi. Usmjeri ga na stvarne putanje i traži da pročita prije nego što objasni.

## Strategije, od široke do specifične

- **Traži visokousinu mapu i ulazne točke** — "Gdje započinje zahtjev? Koji su glavni moduli i kako se međusobno odnose?" To ti daje pregled terena prije nego što zaroniš.
- **Prati jednu značajku od kraja do kraja** — odaberi jednu stvarnu značajku (npr. "prijava korisnika") i neka AI prati je od rute, kroz kontroler i servis, do baze podataka. Praćenje je bolje od apstraktnih pregleda.
- **Sažmi jedan modul odjednom** — "Sažmi što je `src/billing/` odgovoran", ne cijeli repo odjednom.
- **Objasni nepoznat kod** — zalijepi kompliciranu funkciju i pitaj što radi i zašto, red po red.
- **Generiraj pregled ovisnosti** — što uvozi što, koji su moduli centralni, gdje je spregnuće.

## Drži to ukorijenjenim

```text
❌ UNGROUNDED: "How does authentication usually work in a Node app?"
   → generic textbook answer; may not match THIS codebase at all

✅ GROUNDED: "Read src/auth/login.js and src/middleware/session.js.
             Trace what happens when POST /login is called, step by step,
             citing the functions involved."
   → the AI must read the actual files → its explanation maps to YOUR system
```

Ukorijenjana verzija prisiljava AI da bazira svoj odgovor na tvoj kod, tako da možeš provjeriti svaki korak prema stvarnim datotekama umjesto da vjeruješ plauzibilnoj generičnosti.

## Zašto je to važno

Nasljeđivanje velikog koda je uglavnom **problem čitanja i mapiranja**, i to je upravo gdje AI ubrzava — može sažeti modul, pratiti tok ili objasniti kriptičnu funkciju u sekundama, pretvarajući dane hladnog čitanja u vođeno istraživanje. Rizik je što neukorijenjeni upit daje samouvereni, generički odgovor koji se ne podudara sa stvarnim kodom. Sidrenje svakog pitanja na **stvarne putanje datoteka** i provjera njegovog traga prema tim datotekama čuva brzinu AI-ja bez nasleđivanja njegovih halucinacija — gradimo točan mentalni model brže, i možemo mu vjerovati jer si ga provjerio prema izvoru.