AI je dobro prikladan za konverzije formata (CSV ↔ JSON ↔ SQL) i skripta migracije jer su pravila transformacije mehanička. Trik je dati mu dovoljno konteksta da bude ispravan i siguran: sheme, primjer redaka i eksplicitne zahtjeve sigurnosti.
AI je dobro prikladan za konverzije formata (CSV ↔ JSON ↔ SQL) i skripta migracije jer su pravila transformacije mehanička. Trik je dati mu dovoljno konteksta da bude ispravan i siguran: sheme, primjer redaka i eksplicitne zahtjeve sigurnosti.
import csv
# Source CSV: id,email,signup_date (signup_date may be blank)
# Target table: users(id INT, email TEXT NOT NULL, signup_date DATE NULL)
def csv_to_sql(path: str) -> list[str]:
statements = []
with open(path, newline="", encoding="utf-8") as f:
for row in csv.DictReader(f):
email = row["email"].strip()
if not email: # validate: skip invalid rows, don't insert garbage
continue
date = row["signup_date"].strip() or None
email_sql = email.replace("'", "''") # escape quotes to avoid broken SQL / injection
date_sql = f"'{date}'" if date else "NULL"
# ON CONFLICT makes it idempotent: re-running won't create duplicates
statements.append(
f"INSERT INTO users (id, email, signup_date) "
f"VALUES ({int(row['id'])}, '{email_sql}', {date_sql}) "
f"ON CONFLICT (id) DO NOTHING;"
)
return statements
Komentari označavaju dijelove koji su bitni: validacija (preskoči prazne email-e), escaping (navodnici) i idempotency (ON CONFLICT DO NOTHING). Traži od AI da uključi sva tri — to su stvari koje naivni skripta zaboravlja.
Migracije podataka su rizične i često jednom provedene: skripta koji duplo-umeće ili briše redce može biti skupo vratiti. AI ubrzava pisanje konverzije, ali svojstva sigurnosti — idempotency, validacija i dry-run na kopiji — nisu pregovarajući. Tretiraj generirani skripta kao nacrt koji morate pročitati i testirati, nikada kao nešto što treba na slijepo pokrenuti na pravim podacima.