Dobar prompt je sažet ali potpun: navodi cilj, ograničenja, očekivani format ispisa i minimalni relevantni kontekst odmah na početku — kako bi model mogao odgovoriti ispravno pri prvom pokušaju umjesto da vas prisili na naprijed-nazad.
Dobar prompt je sažet ali potpun: navodi cilj, ograničenja, očekivani format ispisa i minimalni relevantni kontekst odmah na početku — kako bi model mogao odgovoriti ispravno pri prvom pokušaju umjesto da vas prisili na naprijed-nazad.
Vague:
"Fix my date function."
→ The model has to guess the language, the bug, and what "fixed" means.
Sharp:
"In this TypeScript function, parseDate returns NaN for 'DD/MM/YYYY' input.
Fix it to parse day-first dates. Return only the corrected function.
function parseDate(s: string) { return Date.parse(s); }"
→ goal (fix day-first parsing), constraint (TypeScript), context (the function),
output format (only the function) — all in four lines.
Oštra verzija uklanja svaku pretpostavku. Model zna jezik, točan kvar, željeno ponašanje i kako vratiti rezultat — zato dobijete koristan odgovor odmah.
Sažeti, dobro specificirani prompti prekidaju spori naprijed-nazad gdje model pogriješi i vi ga ispravite. Navođenje cilja, ograničenja, formata ispisa i upravo dovoljnog konteksta na početku štedi tokene, vrijeme i frustraciju — i čini odgovor modela puno vjerojatnijim da bude točan prvi put.