Prevladava li preuvelike oslanjanja na AI na sposobnost rješavanja problema razvojnog inženjera?

Question

Accepted Answer

Zaista može — ovo je pravi rizik, ne moralna panika. Najbliža analogija je **atrofija navigacije**: ljudi koji prate GPS turn-by-turn često gube smisao za smjer jer su outsourcirali razmišljanje koje ga je izgradilo. Isto se može dogoditi s kodom: ako AI radi sve razmišljanje, mišić koji razmišlja slabi. Cilj je koristiti AI da *gradi* vještinu, ne da je *zamijeni*.

## Zašto je rizik stvaran

- **Vještina dolazi iz borbe.** Naporan proces rada kroz teški problem je ono što stvara razumijevanje. Preskoči ga i preskačeš učenje.
- **Pasivna prihvaćanja** — kopiranje odgovora bez angažiranja znači da uvid nikad ne dolazi do vas.
- **Erozija je nevidljiva.** Osjećate se produktivno dok se to događa; trošak se pokazuje tek kasnije, kada AI ne može pomoći i izgubili ste naviku duboko razmišljanja.

## Kako se zaštititi

- **Uvijek razumite što šaljaš.** Nikad ne spajajte kod koji ne možete objasniti liniju po liniju. "Radi" nije "Razumijem".
- **Svjesno se borite s teško problemima.** Prvo pokušajte teške sami; dohvatite AI nakon što ste oblikovali svoj model, ne prije.
- **Koristite AI za učenje, ne samo za odgovore.** Pitajte ga *zašto*, tražite alternative, molite ga da kritizira vaše razmišljanje — pretvorite ga u sparring partnera, ne u oracle.
- **Pregledajte i razmotrile.** Tretirajte AI output kao nacrt za ispitivanje, ne kao presudu za prihvaćanje.

## Zašto je to važno

AI je moćan alat, a moćni alati čine lakim prestanak gradnje temeljne snage. Razvojni inženjeri koji ostanu oštri biti će namjerni: oslanjajući se na AI za polugu na rutinama, dok svjesno čuvajući teško razmišljanje u svojim rukama. Korišteno za *pojačavanje* razmišljanja čini vas jačim; korišteno za *izbjegavanje* razmišljanja tiho vas čini slabijim — i razlika je izbor koji donosite svakodnevno.