Vjerovatna promjena je od pisanja svakog reda koda rukom do usmjeravanja i provjere sustava koji kreira većinu koda. Manje vremena na standardnom kodu, više na odlučivanju što graditi, preciznom izražavanju namjere i potvrđivanju da je rezultat ispravan. Metafora koja se uklapa je inženjer kao urednik ili dirigent umjesto samog autora.
Da bi pregledao kod koji nisi napisao, trebas ga razumjeti bolje nego da bi ga sam napisao. Da bi precizno specificirao namjeru, trebas čvrstog modela struktura podataka, složenosti, konkurentnosti i moda kvara. AI podiže dno na volumenu izlaza ali podiže standard na prosuđivanju — i prosuđivanje počiva na temeljima. Programer koji je preskočio osnove može generirati kod ali ne može reći kad je pogrešan.
Strah da AI čini duboko znanje zastarjelim, ima to unatrag. Kako se rutinsko pisanje automatizira, diferencijator postaje dio koji je najtže automatizirati: razumijevanje sustava dovoljno dobro da ih usmjeravaš i provjeravaš. Ulaganje u temeljna znanja i smisao za dizajn — ne samo fluentnost s alatima — je ono što te čini vrijednim dok se uloga pomiče na višu razinu apstrakcije.