Kada trebate tražiti od AI-ja da napiše kod od nule umjesto samo pregleda ili refaktoriranja postojećeg koda?

Question

Accepted Answer

Osnovna postavka: neka AI **piše** gdje su greške jeftine i očite, a koristite ga za **pregled/refaktoriranje** gdje su greške skupe ili suptilne. Odlučujući čimbenik je koliko vas stoji verifikacija rezultata.

## Kada ga pustiti da piše od nule

- **Greenfield i boilerplate** — novi util, datoteka konfiguracije, CRUD endpoint, regex. Nema skrivenog konteksta koji se može slomiti.
- **Nepoznati API-ji/biblioteke** — AI poznaje površinu biblioteke koju vi ne poznajete, a vi provjerite prema dokumentaciji.
- **Privremeni/prototipni kod** — brzina je važnija od savršenstva.

U tim slučajevima cijena greške je niska i možete pročitati rezultat od početka do kraja.

## Kada ga koristiti samo za pregled/refaktoriranje

- **Poslovna kritična logika** — naplate, autentifikacija, financijska matematika. Uvjerljivo pogrešan odgovor je opasan.
- **Suptilan kod** — konkurentnost, sigurnost, algoritmi bogati rubnim slučajevima gdje "izgleda ispravno" nije "je ispravno".
- **Veliki postojeći sustavi** — AI ne može vidjeti sve invarijante na kojima se vaša baza koda oslanja, pa generiranje u nju riskirа tiho slomljene dijelove.

Tu čuvate AI kao **drugi par očiju**: predlaže, vi odlučujete.

```text
                 Cost of a bug LOW          Cost of a bug HIGH
New code          ✅ let AI write           ⚠️ AI drafts, you verify hard
Existing code     ✅ AI refactors           ✅ AI reviews, you write the change
```

## Kompromisi i rizici

Pisanje od nule je brzo, ali AI može izmisliti API-je (**halucinacija**) ili propustiti kontekst koji ne može vidjeti. Pregled je sigurniji ali sporiji i samo je dobar koliko je dobar kontekst koji ste ga dali. U svakom slučaju vi ste **odgovorni autor** — AI je alat, ne potpisnik commita.

## Zašto je važno

Loša presuda o ovome je mjesto gdje AI-asistirana razvoj ide po zlu: ljudi daju AI-ju da generi kritičnu logiku koju tada ne mogu u potpunosti verificirati, ili ručno pišu trivijalni boilerplate koji bi AI mogao proizvoditi u sekundama. Usklađivanje načina (**pisanje** vs **pregled/refaktoriranje**) sa **cijenom greške** vas čuva brzim na jeftinim stvarima i pažljivim na opasnim stvarima. Vještina koja se testira je procjena gdje trošiti vašu verifikacijsku energiju — ne je li li možete podstaknuti AI-ja.