JSON į Scala atvejų klasių keitiklis – generuokite Scala modelius internetu

🦋 JSON to Scala Case Class

Automatically generate Scala case class definitions from JSON sample. Perfect for Scala API development and data modeling.

📝 Input JSON:
📤 Output Scala Case Class:
// Scala case class definitions will appear here...
Case Classes: 0
Fields: 0
Nested: 0
💡 Example JSON Samples:
👤 User Object
Simple user with basic fields
🛍️ Product with Nested
Product with nested category and tags
📡 API Response
Typical API response structure

Internetinis JSON į Scala atvejų klasių keitiklis: akimirksniu generuokite modelius

Supaprastinkite „Scala“ kūrimą naudodami mūsų įrankį konvertuoti JSON į „Scala“ atvejų klases. „Scala“ ekosistemoje atvejų klasės yra standartinis būdas duomenų modeliams reprezentuoti. Tačiau šių klasių apibrėžimas rankiniu būdu, ypač sudėtingiems, įterptiesiems JSON atsakymams, užima daug laiko. Šis įrankis leidžia įklijuoti JSON pavyzdį ir akimirksniu sugeneruoti švarias, gamybai paruoštas „Scala“ atvejų klases, paruoštas naudoti su tokiomis bibliotekomis kaip „Circe“, „Play JSON“ arba „ZIO JSON“.

Kodėl verta konvertuoti JSON į Scala bylų klases?

„Scala“ yra galinga, statiškai tipizuota kalba. Norint efektyviai dirbti su duomenimis, reikia stiprių tipų, kurie atspindėtų jūsų JSON struktūrą.

Padidinkite kūrimo greitį

Rankinis JSON atsako susiejimas su dešimtimis laukų yra kliūtis. Mūsų konverteris susidoroja su sunkiu darbu, sugeneruodamas visą bylų klasių hierarchiją per milisekundes. Tai ypač naudinga duomenų inžinieriams, dirbantiems su „Apache Spark“, arba serverio programuotojams, kuriantiems „Akka“ / „Pekko“ mikropaslaugas.

Sverto tipo saugumas

Konvertuodami JSON į atvejų klases, galite išnaudoti visas „Scala“ kompiliavimo metu atliekamo tipų tikrinimo galimybes. Tai apsaugo nuo vykdymo klaidų ir užtikrina, kad jūsų programa tvarkingai apdoros trūkstamus arba netinkamai suformuotus duomenis pagal jūsų apibrėžtus tipus.

Pagrindinės mūsų „Scala“ atvejų klasifikavimo įrankio savybės

Mūsų konverteris sukurtas laikantis geriausios „Scala“ praktikos ir palaikant populiariausias funkcinio programavimo bibliotekas.

1. Tikslus „Scala“ tipo atvaizdavimas

Variklis analizuoja jūsų JSON reikšmes, kad nustatytų tiksliausius „Scala“ tipus:

  • "text"→String

  • 123→ IntarbaLong

  • 12.34→ DoublearbaBigDecimal

  • true→Boolean

  • null→Option[Any]

  • []→ List[T]arbaSeq[T]

2. Rekursyvus įdėtųjų klasių palaikymas

Jei jūsų JSON faile yra įdėtųjų objektų, mūsų įrankis ne tik grąžina bendrinį kodą Map. Jis rekursyviai generuoja atskiras bylų klases kiekvienam subobjektui. Tai užtikrina, kad jūsų kodas būtų modulinis, skaitomas ir puikiai struktūrizuotas.

3. Suderinamumas su JSON bibliotekomis

Sugeneruotas kodas sukurtas taip, kad jį būtų lengva komentuoti pagrindinėms „Scala“ JSON bibliotekoms:

  • Kirkė: Sudėkite deriveConfiguredCodecarba deriveDecoder.

  • Leisti JSON: Pasiruošęs Json.format[YourClass].

  • ZIO JSON: Suderinamas su @jsonMemberanotacijomis.

Kaip naudoti JSON į Scala keitiklį

  1. Įklijuokite JSON: į įvesties redaktorių įterpkite neapdorotą JSON paketą.

  2. Pavadinimas:(nebūtina) nustatykite pagrindinės klasės, kuria pradedama raidė, pavadinimą(pvz., UserResponsearba DataModel).

  3. Pasirinkite kolekcijos tipą: masyvams pasirinkite List, Seqar norite, .Vector

  4. Kopijuoti ir naudoti: spustelėkite „Kopijuoti“, kad įklijuotumėte sugeneruotą kodą į savo .scalafailus.

Techninės įžvalgos: Idiomatinis skalės atvaizdavimas

PascalCase klasėms, camelCase laukams

Mūsų įrankis automatiškai tvarko pavadinimų suteikimo konvencijas. Jis konvertuoja JSON raktus į idiomatinius „Scala“ camelCaseypatybių pavadinimus, išsaugodamas struktūrinį vientisumą, reikalingą deserializacijai.

Pasirinktinių laukų tvarkymas

JSON pasaulyje laukai dažnai trūksta arba yra nuliniai. Mūsų įrankis atpažįsta šiuos egzempliorius ir automatiškai įtraukia tipą į „Scala“ Option[T], užtikrindamas, kad duomenų buvimą tvarkytumėte saugiai naudodami map, flatMaparba šablonų atitikimą.

Dažnai užduodami klausimai(DUK)

Ar šis įrankis suderinamas su „Scala 3“?

Taip! Sukurtos atvejų klasės naudoja standartinę „Scala“ sintaksę, suderinamą tiek su „Scala 2.13“, tiek su „Scala 3“ .

Ar jis gali apdoroti mišrių tipų masyvus?

Kai masyve yra keli tipai, įrankis pagal numatytuosius nustatymus naudoja List[Any]arba List[Json](jei naudojamas konkretus bibliotekos režimas), kad užtikrintų kodo kompiliavimą, tuo pačiu paryškindamas duomenų nenuoseklumą.

Ar mano duomenys saugūs?

Žinoma. Visa konvertavimo logika atliekama lokaliai, jūsų žiniatinklio naršyklėje. Jūsų JSON duomenys niekada nesiunčiami į mūsų serverius, todėl jūsų API struktūros išlieka 100 % privačios ir saugios.