ઓનલાઈન JSON થી સ્કેલા કેસ ક્લાસ કન્વર્ટર: તરત જ મોડેલ્સ જનરેટ કરો
અમારા JSON થી Scala Case Class ટૂલ વડે તમારા Scala ડેવલપમેન્ટને સરળ બનાવો. Scala ઇકોસિસ્ટમમાં, Case Classes એ ડેટા મોડેલનું પ્રતિનિધિત્વ કરવાની માનક રીત છે. જો કે, આ વર્ગોને મેન્યુઅલી વ્યાખ્યાયિત કરવામાં- ખાસ કરીને જટિલ, નેસ્ટેડ JSON પ્રતિભાવો માટે- સમય લાગે છે. આ ટૂલ તમને JSON નમૂના પેસ્ટ કરવાની અને તરત જ સ્વચ્છ, ઉત્પાદન-તૈયાર Scala Case Classes જનરેટ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે Circe, Play JSON, અથવા ZIO JSON જેવી લાઇબ્રેરીઓ સાથે ઉપયોગમાં લેવા માટે તૈયાર છે.
JSON ને સ્કેલા કેસ ક્લાસમાં કેમ કન્વર્ટ કરવું?
સ્કાલા એક શક્તિશાળી, સ્ટેટિકલી ટાઇપ કરેલી ભાષા છે. ડેટા સાથે અસરકારક રીતે કામ કરવા માટે, તમારે મજબૂત પ્રકારોની જરૂર છે જે તમારા JSON માળખાને પ્રતિબિંબિત કરે છે.
વિકાસ ગતિ વધારો
ડઝનબંધ ફીલ્ડ્સ સાથે JSON પ્રતિભાવનું મેન્યુઅલી મેપિંગ કરવું એ એક અવરોધ છે. અમારું કન્વર્ટર ભારે ઉપાડને સંભાળે છે, મિલિસેકન્ડમાં કેસ વર્ગોના સમગ્ર વંશવેલો જનરેટ કરે છે. આ ખાસ કરીને Apache Spark અથવા Backend Developers સાથે કામ કરતા ડેટા એન્જિનિયર્સ માટે ઉપયોગી છે જેઓ Akka/Pekko માઇક્રોસર્વિસિસ બનાવી રહ્યા છે .
લીવરેજ પ્રકાર સલામતી
JSON ને કેસ ક્લાસમાં રૂપાંતરિત કરીને, તમે સ્કેલાના કમ્પાઇલ-ટાઇમ ટાઇપ ચેકિંગની સંપૂર્ણ શક્તિ મેળવો છો. આ રનટાઇમ ભૂલોને અટકાવે છે અને ખાતરી કરે છે કે તમારી એપ્લિકેશન ગુમ થયેલ અથવા દૂષિત ડેટાને તમે વ્યાખ્યાયિત કરેલા પ્રકારો અનુસાર સુંદર રીતે હેન્ડલ કરે છે.
અમારા સ્કાલા કેસ ક્લાસ ટૂલની મુખ્ય વિશેષતાઓ
અમારું કન્વર્ટર સ્કેલાની શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓને અનુસરવા અને સૌથી લોકપ્રિય કાર્યાત્મક પ્રોગ્રામિંગ લાઇબ્રેરીઓને ટેકો આપવા માટે રચાયેલ છે.
1. ચોક્કસ સ્કેલા પ્રકાર મેપિંગ
સૌથી સચોટ સ્કેલા પ્રકારોનું અનુમાન કરવા માટે એન્જિન તમારા JSON મૂલ્યોનું વિશ્લેષણ કરે છે:
"text"→String123→IntઅથવાLong12.34→DoubleઅથવાBigDecimaltrue→Booleannull→Option[Any][]→List[T]અથવાSeq[T]
2. રિકર્સિવ નેસ્ટેડ ક્લાસ સપોર્ટ
જો તમારા JSON માં નેસ્ટેડ ઑબ્જેક્ટ્સ હોય, તો અમારું ટૂલ ફક્ત સામાન્ય જ નથી આપતું Map. તે દરેક સબ-ઑબ્જેક્ટ માટે રિકરિવલી અલગ કેસ ક્લાસ જનરેટ કરે છે. આ તમારા કોડને મોડ્યુલર, વાંચી શકાય તેવું અને સંપૂર્ણ રીતે સંરચિત રાખે છે.
3. JSON લાઇબ્રેરીઓ સાથે સુસંગતતા
જનરેટ થયેલ કોડ મુખ્ય સ્કાલા JSON લાઇબ્રેરીઓ માટે સરળતાથી ટીકા કરવા માટે રચાયેલ છે:
વર્તુળ: ઉમેરો
deriveConfiguredCodecઅથવાderiveDecoder.JSON રમો: માટે તૈયાર
Json.format[YourClass].ZIO JSON: એનોટેશન સાથે સુસંગત
@jsonMember.
JSON થી સ્કેલા કન્વર્ટરનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો
તમારું JSON પેસ્ટ કરો: ઇનપુટ એડિટરમાં તમારા કાચા JSON પેલોડ દાખલ કરો.
નામકરણ:(વૈકલ્પિક) તમારા રૂટ કેસ ક્લાસ માટે નામ સેટ કરો(દા.ત.,
UserResponseઅથવાDataModel).સંગ્રહ પ્રકાર પસંદ કરો: તમે
List,Seq, અથવાVectorએરે માટે પસંદ કરો છો તે પસંદ કરો.કોપી કરો અને ઉપયોગ કરો: જનરેટ થયેલ કોડ લેવા માટે "કોપી કરો" પર ક્લિક કરો અને તેને તમારી
.scalaફાઇલોમાં પેસ્ટ કરો.
ટેકનિકલ આંતરદૃષ્ટિ: રૂઢિપ્રયોગાત્મક સ્કેલા મેપિંગ
વર્ગો માટે પાસ્કલકેસ, ક્ષેત્રો માટે કેમલકેસ
અમારું ટૂલ આપમેળે નામકરણ પરંપરાઓનું સંચાલન કરે છે. તે JSON કીને રૂઢિપ્રયોગાત્મક સ્કેલા પ્રોપર્ટી નામોમાં રૂપાંતરિત કરે છે camelCaseજ્યારે ડિસેરિયલાઇઝેશન માટે જરૂરી માળખાકીય અખંડિતતા જાળવી રાખે છે.
વૈકલ્પિક ક્ષેત્રોનું સંચાલન
JSON ની દુનિયામાં, ફીલ્ડ્સ ઘણીવાર ખૂટે છે અથવા શૂન્ય હોય છે. અમારું ટૂલ આ ઉદાહરણોને ઓળખે છે અને આપમેળે પ્રકારને Scala માં લપેટે છે, ખાતરી કરે છે કે તમે, , અથવા પેટર્ન મેચિંગનો Option[T]ઉપયોગ કરીને ડેટા હાજરીને સુરક્ષિત રીતે હેન્ડલ કરો છો .mapflatMap
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો(FAQ)
શું આ સાધન સ્કેલા 3 સાથે સુસંગત છે?
હા! જનરેટ કરેલા કેસ ક્લાસ સ્કાલા 2.13 અને સ્કાલા 3 બંને સાથે સુસંગત માનક સ્કાલા સિન્ટેક્સનો ઉપયોગ કરે છે .
શું તે મિશ્ર પ્રકારના એરેને હેન્ડલ કરી શકે છે?
જ્યારે કોઈ એરેમાં બહુવિધ પ્રકારો હોય છે, ત્યારે ટૂલ ડિફોલ્ટ રૂપે List[Any]અથવા List[Json](જો ચોક્કસ લાઇબ્રેરી મોડનો ઉપયોગ કરી રહ્યા હોય) પર સેટ થાય છે જેથી ડેટાની અસંગતતાને હાઇલાઇટ કરતી વખતે કોડ કમ્પાઇલ થાય તેની ખાતરી કરી શકાય.
શું મારો ડેટા સુરક્ષિત છે?
બિલકુલ. બધા રૂપાંતર તર્ક તમારા વેબ બ્રાઉઝરમાં સ્થાનિક રીતે કરવામાં આવે છે. તમારો JSON ડેટા ક્યારેય અમારા સર્વર પર મોકલવામાં આવતો નથી, જે તમારા API માળખાને 100% ખાનગી અને સુરક્ષિત રાખે છે.