JSON zu Scala Case Class Konverter – Scala-Modelle online generieren

🦋 JSON to Scala Case Class

Automatically generate Scala case class definitions from JSON sample. Perfect for Scala API development and data modeling.

📝 Input JSON:
📤 Output Scala Case Class:
// Scala case class definitions will appear here...
Case Classes: 0
Fields: 0
Nested: 0
💡 Example JSON Samples:
👤 User Object
Simple user with basic fields
🛍️ Product with Nested
Product with nested category and tags
📡 API Response
Typical API response structure

Online-Konverter von JSON zu Scala Case Class: Modelle sofort generieren

Vereinfachen Sie Ihre Scala-Entwicklung mit unserem Tool zur Konvertierung von JSON in Scala-Case-Klassen. Im Scala-Ökosystem sind Case-Klassen der Standard zur Darstellung von Datenmodellen. Die manuelle Definition dieser Klassen – insbesondere bei komplexen, verschachtelten JSON-Antworten – ist jedoch zeitaufwändig. Mit diesem Tool können Sie ein JSON-Beispiel einfügen und sofort saubere, produktionsreife Scala-Case-Klassen generieren, die Sie mit Bibliotheken wie Circe, Play JSON oder ZIO JSON verwenden können.

Warum sollte man JSON in Scala Case-Klassen konvertieren?

Scala ist eine leistungsstarke, statisch typisierte Sprache. Um effektiv mit Daten arbeiten zu können, benötigen Sie starke Typen, die Ihre JSON-Struktur widerspiegeln.

Entwicklungsgeschwindigkeit erhöhen

Das manuelle Mapping einer JSON-Antwort mit Dutzenden von Feldern stellt einen Engpass dar. Unser Konverter übernimmt diese komplexe Aufgabe und generiert die gesamte Hierarchie der Case-Klassen in Millisekunden. Dies ist besonders nützlich für Data Engineers, die mit Apache Spark arbeiten, oder Backend-Entwickler, die Akka/Pekko -Microservices erstellen .

Hebelsicherung

Durch die Umwandlung von JSON in Case-Klassen nutzen Sie die volle Leistungsfähigkeit der Typüberprüfung zur Kompilierzeit in Scala. Dies verhindert Laufzeitfehler und stellt sicher, dass Ihre Anwendung fehlende oder fehlerhafte Daten gemäß den definierten Typen korrekt verarbeitet.

Hauptmerkmale unseres Scala Case Class Tools

Unser Konverter ist so konzipiert, dass er den Best Practices von Scala entspricht und die gängigsten Bibliotheken für funktionale Programmierung unterstützt.

1. Präzise Scala-Typzuordnung

Die Engine analysiert Ihre JSON-Werte, um die genauesten Scala-Typen abzuleiten:

  • "text"→String

  • 123→ IntoderLong

  • 12.34→ DoubleoderBigDecimal

  • true→Boolean

  • null→Option[Any]

  • []→ List[T]oderSeq[T]

2. Unterstützung für rekursive, verschachtelte Klassen

Enthält Ihr JSON verschachtelte Objekte, gibt unser Tool nicht einfach einen generischen Wert zurück Map. Es generiert rekursiv separate Case-Klassen für jedes Unterobjekt. Dadurch bleibt Ihr Code modular, lesbar und perfekt strukturiert.

3. Kompatibilität mit JSON-Bibliotheken

Der generierte Code ist so konzipiert, dass er leicht für gängige Scala-JSON-Bibliotheken annotiert werden kann:

  • Circe: Füge deriveConfiguredCodecoder hinzu deriveDecoder.

  • JSON abspielen: Bereit für Json.format[YourClass].

  • ZIO JSON: Kompatibel mit @jsonMemberAnnotationen.

Wie man den JSON-zu-Scala-Konverter verwendet

  1. Fügen Sie Ihren JSON-Code ein: Fügen Sie Ihre unformatierte JSON-Nutzlast in den Eingabeeditor ein.

  2. Benennung:(Optional) Legen Sie den Namen für Ihre Stamm-Case-Klasse fest(z. B. UserResponseoder DataModel).

  3. Wählen Sie den Sammlungstyp: Wählen Sie, ob Sie List, Seq, oder Vectorfür Arrays bevorzugen.

  4. Kopieren und Verwenden: Klicken Sie auf „Kopieren“, um den generierten Code zu übernehmen und in Ihre Dateien einzufügen .scala.

Technische Einblicke: Idiomatisches Scala-Mapping

PascalCase für Klassen, camelCase für Felder

Unser Tool kümmert sich automatisch um Namenskonventionen. Es wandelt JSON-Schlüssel in idiomatische Scala- camelCaseEigenschaftsnamen um und erhält dabei die für die Deserialisierung erforderliche strukturelle Integrität.

Umgang mit optionalen Feldern

In der Welt von JSON fehlen Felder häufig oder sind null. Unser Tool erkennt diese Fälle und kapselt den Typ automatisch in ein Scala-Objekt Option[T], sodass Sie die Datenpräsenz sicher mit `get` map, flatMap`get` oder Mustervergleich handhaben können.

Häufig gestellte Fragen(FAQ)

Ist dieses Tool mit Scala 3 kompatibel?

Ja! Die generierten Case-Klassen verwenden die Standard-Scala-Syntax, die sowohl mit Scala 2.13 als auch mit Scala 3 kompatibel ist .

Kann es Arrays mit gemischten Datentypen verarbeiten?

Wenn ein Array mehrere Datentypen enthält, verwendet das Tool standardmäßig den Typ `int` List[Any]oder List[Json](bei Verwendung eines bestimmten Bibliotheksmodus), um sicherzustellen, dass der Code kompiliert wird und gleichzeitig die Dateninkonsistenz hervorgehoben wird.

Sind meine Daten sicher?

Absolut. Die gesamte Konvertierungslogik wird lokal in Ihrem Webbrowser ausgeführt. Ihre JSON-Daten werden niemals an unsere Server gesendet, wodurch Ihre API-Strukturen zu 100 % privat und sicher bleiben.