ਔਨਲਾਈਨ JSON ਤੋਂ ਸਕੇਲਾ ਕੇਸ ਕਲਾਸ ਕਨਵਰਟਰ: ਤੁਰੰਤ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰੋ
ਸਾਡੇ JSON ਤੋਂ Scala ਕੇਸ ਕਲਾਸ ਟੂਲ ਨਾਲ ਆਪਣੇ Scala ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ। Scala ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ, Case Classes ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਤਰੀਕਾ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਕਲਾਸਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ- ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਨੇਸਟਡ JSON ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ- ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ JSON ਨਮੂਨਾ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਸਾਫ਼, ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ Scala Case Classes ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ Circe, Play JSON, ਜਾਂ ZIO JSON ਵਰਗੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।
JSON ਨੂੰ ਸਕੇਲਾ ਕੇਸ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇ?
ਸਕੇਲਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਸਥਿਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਾਈਪ ਕੀਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ JSON ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਵਧਾਓ
ਦਰਜਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ JSON ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਮੈਪ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਕਨਵਰਟਰ ਭਾਰੀ ਲਿਫਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਮਿਲੀਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੇਸ ਕਲਾਸਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪਦ-ਅਨੁਕ੍ਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ ਜਾਂ ਅੱਕਾ/ਪੇਕੋ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬੈਕਐਂਡ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।
ਲੀਵਰੇਜ ਕਿਸਮ ਸੁਰੱਖਿਆ
JSON ਨੂੰ ਕੇਸ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ Scala ਦੇ ਕੰਪਾਈਲ-ਟਾਈਮ ਟਾਈਪ ਚੈਕਿੰਗ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਰਨਟਾਈਮ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁੰਦਰਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ।
ਸਾਡੇ ਸਕੇਲਾ ਕੇਸ ਕਲਾਸ ਟੂਲ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਸਾਡਾ ਕਨਵਰਟਰ Scala ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
1. ਸਟੀਕ ਸਕੇਲਾ ਕਿਸਮ ਮੈਪਿੰਗ
ਇਹ ਇੰਜਣ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਸਕੇਲਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ JSON ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ:
"text"→String123→IntਜਾਂLong12.34→DoubleਜਾਂBigDecimaltrue→Booleannull→Option[Any][]→List[T]ਜਾਂSeq[T]
2. ਰਿਕਰਸਿਵ ਨੇਸਟਡ ਕਲਾਸ ਸਪੋਰਟ
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ JSON ਵਿੱਚ ਨੇਸਟਡ ਆਬਜੈਕਟ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਾਡਾ ਟੂਲ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਜੈਨਰਿਕ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ Map। ਇਹ ਹਰ ਸਬ-ਆਬਜੈਕਟ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਕੇਸ ਕਲਾਸਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਮਾਡਿਊਲਰ, ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਰਚਿਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
3. JSON ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ
ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਕੋਡ ਮੁੱਖ Scala JSON ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਐਨੋਟੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:
ਚੱਕਰ: ਜੋੜੋ
deriveConfiguredCodecਜਾਂderiveDecoder।JSON ਚਲਾਓ: ਲਈ ਤਿਆਰ
Json.format[YourClass]।ZIO JSON:
@jsonMemberਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ।
JSON ਤੋਂ ਸਕੇਲਾ ਕਨਵਰਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਆਪਣਾ JSON ਪੇਸਟ ਕਰੋ: ਆਪਣਾ raw JSON ਪੇਲੋਡ ਇਨਪੁਟ ਐਡੀਟਰ ਵਿੱਚ ਪਾਓ।
ਨਾਮਕਰਨ:(ਵਿਕਲਪਿਕ) ਆਪਣੇ ਰੂਟ ਕੇਸ ਕਲਾਸ ਲਈ ਨਾਮ ਸੈੱਟ ਕਰੋ(ਜਿਵੇਂ ਕਿ,
UserResponseਜਾਂDataModel)।ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਿਸਮ ਚੁਣੋ: ਚੁਣੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ
List,Seq, ਜਾਂVectorਐਰੇ ਲਈ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ।ਕਾਪੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ: ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਕੋਡ ਲੈਣ ਲਈ "ਕਾਪੀ ਕਰੋ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ
.scalaਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰੋ।
ਤਕਨੀਕੀ ਸੂਝ: ਮੁਹਾਵਰੇਦਾਰ ਸਕੇਲਾ ਮੈਪਿੰਗ
ਕਲਾਸਾਂ ਲਈ ਪਾਸਕਲਕੇਸ, ਫੀਲਡਾਂ ਲਈ ਕੈਮਲਕੇਸ
camelCaseਸਾਡਾ ਟੂਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਾਮਕਰਨ ਪਰੰਪਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੀਸੀਰੀਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ JSON ਕੁੰਜੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਹਾਵਰੇਦਾਰ Scala ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ।
ਵਿਕਲਪਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ
JSON ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਖੇਤਰ ਅਕਸਰ ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਖਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡਾ ਟੂਲ ਇਹਨਾਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ Scala ਵਿੱਚ ਲਪੇਟਦਾ ਹੈ Option[T], ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ map, flatMap, ਜਾਂ ਪੈਟਰਨ ਮੈਚਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ(FAQ)
ਕੀ ਇਹ ਟੂਲ ਸਕੇਲਾ 3 ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ?
ਹਾਂ! ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੇਸ ਕਲਾਸਾਂ ਮਿਆਰੀ Scala ਸੰਟੈਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ Scala 2.13 ਅਤੇ Scala 3 ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ ।
ਕੀ ਇਹ ਮਿਸ਼ਰਤ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਐਰੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਟੂਲ ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ List[Any]ਜਾਂ List[Json](ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਮੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ) ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੋਡ ਕੰਪਾਇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਮੇਰਾ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ?
ਬਿਲਕੁਲ। ਸਾਰੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਤਰਕ ਤੁਹਾਡੇ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ JSON ਡੇਟਾ ਕਦੇ ਵੀ ਸਾਡੇ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ, ਤੁਹਾਡੇ API ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ 100% ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।