Hvordan bruker du AI til å skrive datamigreringsscripter og konverteringsskripter for format?

Question

Accepted Answer

AI er godt egnet til **formatkonverteringer** (CSV ↔ JSON ↔ SQL) og migrationsskripter fordi transformasjonsreglene er mekaniske. Trikset er å gi den nok kontekst for å være korrekt og sikker: skjemaer, en eksempelrad og eksplisitte sikkerhetskrav.

## Slik ber du om det

- **Gi kilde- og målskjemaet** — kolonnenavn, typer, nullability.
- **Inkluder en ekte eksempelrad** slik at den ser den faktiske formen og grensetilfeller (anførselstegn, nulls, datoer).
- **Krev at den er idempotent og validert** — kjøring på nytt skal ikke duplisere eller korrupte data; dårlige rader skal fanges, ikke stille satt inn.
- **Kjør alltid tørrøy på en kopi** av dataene før du berører produksjon. Inspiser utdataene først.

## Eksempel: CSV → SQL inserts

```python
import csv

# Source CSV: id,email,signup_date  (signup_date may be blank)
# Target table: users(id INT, email TEXT NOT NULL, signup_date DATE NULL)
def csv_to_sql(path: str) -> list[str]:
    statements = []
    with open(path, newline="", encoding="utf-8") as f:
        for row in csv.DictReader(f):
            email = row["email"].strip()
            if not email:                      # validate: skip invalid rows, don't insert garbage
                continue
            date = row["signup_date"].strip() or None
            email_sql = email.replace("'", "''")   # escape quotes to avoid broken SQL / injection
            date_sql = f"'{date}'" if date else "NULL"
            # ON CONFLICT makes it idempotent: re-running won't create duplicates
            statements.append(
                f"INSERT INTO users (id, email, signup_date) "
                f"VALUES ({int(row['id'])}, '{email_sql}', {date_sql}) "
                f"ON CONFLICT (id) DO NOTHING;"
            )
    return statements
```

Kommentarene markerer delene som betyr noe: **validering** (hopp over tomme e-poster), **escaping** (anførselstegn), og **idempotency** (`ON CONFLICT DO NOTHING`). Be AI om å inkludere alle tre — de er tingene et naivt script glemmer.

## Hvorfor det betyr noe

Datamigrering har høy risiko og er ofte engangsforekomst: et skript som dobbeltfører eller sletter rader kan være dyrt å omgjøre. AI akselererer skriving av konverteringen, men sikkerhetegenskapene — idempotency, validering og tørrøy på en kopi — er ikke forhandlingsbare. Behandle det genererte skriptet som et utkast du må lese og teste, aldri noe du kjører blindt mot ekte data.