Hvordan skriver du en kort prompt som fortsatt innehåler nok kontekst?

Question

Accepted Answer

En god prompt er kort men **komplett**: den angir målet, begrensningene, det forventede utdataformatet og minimal relevant kontekst fra starten — slik at modellen kan svare korrekt på første forsøk i stedet for å tvinge deg til frem-og-tilbake-kommunikasjon.

## Hva en skarp prompt inkluderer

- **Mål** — hva du faktisk vil produsere.
- **Begrensninger** — språk, versjon, biblioteker, stil, hva du skal unngå.
- **Utdataformat** — kun kode, en diff, JSON, en punktliste, osv.
- **Minimal kontekst** — bare det relevante utdraget eller faktum, ikke hele filen.

## Vagt kontra skarpt

```text
Vague:
  "Fix my date function."
  → The model has to guess the language, the bug, and what "fixed" means.
```

```text
Sharp:
  "In this TypeScript function, parseDate returns NaN for 'DD/MM/YYYY' input.
   Fix it to parse day-first dates. Return only the corrected function.
   function parseDate(s: string) { return Date.parse(s); }"
  → goal (fix day-first parsing), constraint (TypeScript), context (the function),
    output format (only the function) — all in four lines.
```

Den skarpe versjonen fjerner hver gjetning. Modellen kjenner språket, den nøyaktige feilen, ønsket oppførsel og hvordan du skal levere resultatet — så du får et brukbart svar med en gang.

## Hvorfor det betyr noe

Korte, godt spesifiserte prompts reduserer den treg frem-og-tilbake-kommunikasjonen der modellen gjetter feil og du korrigerer den. Ved å angi målet, begrensningene, utdataformatet og nettopp nok kontekst fra starten sparer du tokens, tid og frustrasjon — og gjør modellens svar langt mer sannsynlig å være riktig første gang.