Hva er MCP (Model Context Protocol), og hvordan forbinder det AI til verktøy som Gmail, Drive eller Jira?

Question

Accepted Answer

**MCP (Model Context Protocol)** er en åpen standard, introdusert av Anthropic, som lar AI-apper koble seg til eksterne verktøy og data gjennom ett enhetlig grensesnitt — i stedet for å skrive en tilpasset integrasjon for hver app. Tenk på det som en universell adapter mellom en modell og verden utenfor.

## Klient og server

```text
MCP SERVER → exposes capabilities to the model:
  - TOOLS     → actions the model can call (send_email, create_issue, search_files)
  - RESOURCES → data the model can read (a file, a Drive doc, a DB row)
  - PROMPTS   → reusable prompt templates the server offers
MCP CLIENT → the AI app (Claude Desktop, Claude Code, an IDE) that connects to servers
TRANSPORT  → stdio (local process) or HTTP (remote), speaking JSON-RPC both ways
```

Hovedfordelen: hver verktøyleverandør skriver **en** MCP-server, og **enhver** MCP-kompatibel klient kan bruke den. Du legger til en Gmail-server, en Drive-server, en Jira-server — og modellen kan kalle alle deres verktøy uten at du trenger å lage en tilpasset integrasjon per app.

## En liten konfig og flyt

```jsonc
// The client config registers servers; the model then sees their tools
{
  "mcpServers": {
    "gmail": { "command": "npx", "args": ["@org/mcp-gmail"] },   // local, stdio
    "jira":  { "url": "https://mcp.acme.com/jira" }              // remote, HTTP
  }
}
```

```text
FLOW:
1. Client starts/connects to each server, asks "what tools do you have?"
2. Server replies with tool schemas (name, description, params) via JSON-RPC
3. User: "file a Jira bug for the login crash" → model picks the jira create_issue tool
4. Client calls the tool on the server → server hits the Jira API → returns the result
5. Model uses the result in its answer
```

Fordi discovery og calls er standardisert over JSON-RPC, lærer modellen hver servers verktøy ved tilkoblingskjøring — ingen per-verktøy-kode i appen selv.

## Hvorfor det betyr noe

Før MCP var hver AI-til-verktøy-integrasjon engangsoppgave: tilpasset kode, tilpasset autentisering, tilpasset vedlikehold, gjentatt for hver app og hvert AI-produkt. MCP erstatter denne N×M-eksplosjonen med én protokoll — en verktøyforfatter leverer én server, og hver kompatibel klient får integrasjonen gratis. Denne standardiseringen er det som gjør det praktisk å gi en assistent reell tilgang til Gmail, Drive, Jira og dine egne interne systemer uten å bygge leiingene på nytt hver gang.