AI može pomoći u gotovo svakoj fazi SDLC-a, ali njegova uloga i rizik mijenjaju se u svakoj fazi. Osnovno pravilo: AI ubrzava generiranje i istraživanje; ljudi su odgovorni za odluke i odgovornost.
AI može pomoći u gotovo svakoj fazi SDLC-a, ali njegova uloga i rizik mijenjaju se u svakoj fazi. Osnovno pravilo: AI ubrzava generiranje i istraživanje; ljudi su odgovorni za odluke i odgovornost.
| Faza | Gdje AI pomaže | Čovjek ostaje uključen za |
|---|
| Dizajn | Brainstorming opcija, kritika RFC-a, ističanje trade-off-a | Stvarnu arhitektonsku odluku i njene posljedice |
| Kodiranje | Generiranje, autocomplete, boilerplate, refaktori | Ispravnost, podudarnost s bazom koda, vlasništvo |
| Testiranje | Generiranje test slučajeva, prijedlog rubnih slučajeva i ulaza | Jesu li testovi tvrdili pravo ponašanje |
| Pregled | Prvi pregled za greške, stil, nedostajući slučajevi | Konačna odobrenja, procjena namjere i dizajna |
| Dokumentacija | API dokumentacija, promjene, README nacrte | Točnost i što je vrijedno dokumentirati |
| Ops | Sažimanje logova, površne anomalije, nacrt runbook-a | Dijagnostika i svaka akcija u produkciji |
Gdje god je trošak greške visok ili teško ga je vratiti: arhitektura, sigurnost, podaci i operacije u produkciji. AI predlaže; imenovan inženjer odlučuje i odgovara.
Viđenje AI-a kao asistenta cijelog životnog ciklusa — umjesto samo kao trik za dopunjavanje koda — to je ono što otključava stvarnu prednost. Ali vrijednost dolazi iz znanja koje faze toleriraju automatizaciju, a koje zahtijevaju ljudsku prosudbu, tako da tim dobiva brzinu bez tiho outsourciranja odluka koje su važne.