Quelles techniques d'estimation utilisent les équipes Agile, et comment fonctionne le Planning Poker ?

Question

Accepted Answer

Les équipes Agile privilégient **l'estimation collaborative et relative** plutôt qu'une seule personne qui estime des heures. La technique la plus courante est le **Planning Poker**, soutenu par des méthodes plus légères comme le t-shirt sizing et l'affinity estimation pour les grands lots.

## Pourquoi c'est important

```text
1. PO reads and clarifies the story
2. Each estimator privately picks a card (1,2,3,5,8,13...)
3. Everyone reveals at the same time
4. Outliers (highest + lowest) explain their reasoning
5. Discuss, then re-vote until close enough to agree
```

La révélation simultanée prévient l'ancrage sur la première voix ou la voix la plus forte.

## Autres techniques

| Technique | Meilleur pour |
|-----------|---------------|
| Planning Poker | Dimensionnement détaillé de quelques user stories |
| T-shirt sizing (S/M/L) | Dimensionnement rapide et approximatif en début |
| Affinity estimation | Dimensionner des dizaines d'éléments rapidement par groupement |

## Exemple concret

Deux développeurs votent 3, un vote 13. Le 13 révèle une étape de migration cachée que les autres ont manquée. L'équipe apprend quelque chose et re-vote à un 8 partagé.

## Pièges courants

- La voix sénior estimant en premier et tout le monde copiant (ancrage).
- Débattre avec une fausse précision au lieu d'accepter un nombre « suffisamment proche ».
- Estimer des tâches que personne ne comprend — affinez d'abord la story.

## Pourquoi c'est important

La vraie valeur de l'estimation est la *conversation* qui met au jour la complexité cachée et la compréhension partagée, non le nombre lui-même.

Les techniques qui forcent une contribution indépendante produisent de meilleures estimations et détectent les risques avant le début du Sprint.

Technique	Meilleur pour
Planning Poker	Dimensionnement détaillé de quelques user stories
T-shirt sizing (S/M/L)	Dimensionnement rapide et approximatif en début
Affinity estimation	Dimensionner des dizaines d'éléments rapidement par groupement