您如何使用数据和实验来做出产品决策？

Question

您如何使用数据和实验来做出产品决策？

Accepted Answer

**数据驱动决策**意味着用证据来支撑产品选择——使用数据、实验、研究——而不是仅凭观点。更成熟的做法是*数据知情*：数据磨练判断力，但不会替代它。目标是降低凭猜测下注的风险。

## 证据来源

```text
✓ QUANTITATIVE → analytics, funnels, retention, A/B tests (what is happening)
✓ QUALITATIVE → user interviews, support tickets, session recordings (why)
→ combine both: numbers tell you WHAT, conversations tell you WHY
```

仅定性数据会告诉你漏斗在第 3 步下降，但不会告诉你*为什么*——而且你无法修复你不理解的原因。

## 实验（A/B 测试）

```text
✓ Form a HYPOTHESIS → "shorter signup → higher completion"
✓ Define the SUCCESS METRIC up front (and guardrails)
✓ Run on a meaningful, RANDOMIZED sample to significance
✓ Decide BEFORE looking → avoid cherry-picking results
✓ Beware false positives, tiny samples, and short-term wins that hurt long-term
```

实验让您廉价地进行测试并*了解*而不是争论。

## 当数据还不够时

数据描述的是过去和现在，而不是大胆的新赌注——您无法对尚不存在的东西进行 A/B 测试。大型战略举措需要远见和判断力；数据提供信息，但决定权在您。过度依赖数据会导致局部优化（更快的马，但永远不会有汽车）。

## 一个具体的例子

一个团队就新的入职流程辩论了数周。与其争论，不如用完成度和 7 天留存率作为指标进行 A/B 测试。数据在两周内解决了问题——并发现