AI bisa mbantu ing meh-meh saben fase SDLC, nanging peran lan risiko berubah ing saben fase. Aturan utama: AI ngebut generasi lan eksplorasi; manungsa duweni keputusan lan tanggung jawab.
AI bisa mbantu ing meh-meh saben fase SDLC, nanging peran lan risiko berubah ing saben fase. Aturan utama: AI ngebut generasi lan eksplorasi; manungsa duweni keputusan lan tanggung jawab.
| Fase | Ing endi AI mbantu | Manungsa tetep ing loop untuk |
|---|
| Desain | Brainstorm pilihan, kritik RFC, munculke trade-off | Keputusan arsitektur nyata lan konsekuensi-e |
| Koding | Generasi, autocomplete, boilerplate, refactor | Kebenaran, cocok karo basis kode, kepemilikan |
| Testing | Generate test case, usulin edge case lan input | Apa test assert perilaku sing bener |
| Review | Scan pertama cari bug, style, kasus sing ilang | Persetujuan final, penilaian maksud lan desain |
| Docs | API docs, changelog, draf README | Akurasi lan apa sing layak didokumentasi |
| Ops | Ringkas log, munculke anomali, draf runbook | Diagnosis lan aksi produksi apa wae |
Manah biaya yen salah iku gedhe utawa angel dibalikake: arsitektur, keamanan, data, lan operasi produksi. AI ngusulake; insinyur sing dinami keputusan lan tanggung jawab.
Ndeleng AI minangka asisten siklus-lebar — tinimbang mung jurus pelengkap kode — iku sing mbukak leverage nyata. Nanging nilai teka saka ngerteni fase mana sing terima otomasi lan fase mana sing butuh penilaian manungsa, supaya tim dapet kecepatan tanpa diam-diam nyalinake keputusan sing penting.