Das Kernprinzip: Von KI generierter Code durchläuft die gleichen Kontrollen wie von Menschen geschriebener Code – nicht weniger. KI senkt nicht die Review-Standards; wenn überhaupt, kommen ein paar neue Fehlerquellen hinzu, auf die man achten muss. Die Verantwortung bleibt beim Ingenieur, der den Code einreicht, nicht beim Tool, das ihn verfasst hat.
Wenn Code von einem menschlichen Contributor nicht durchgehen würde, geht er auch nicht durch, nur weil KI ihn geschrieben hat.
Die wichtigste Regel: Der Ingenieur muss jede Zeile verstehen, die er einreicht. "Die KI hat es geschrieben" ist niemals eine Erklärung für einen Bug in der Review. Wenn ein Autor nicht erklären kann, warum der Code korrekt ist, ist er nicht bereit – unabhängig davon, wer oder was ihn getippt hat.
KI macht es trivial, mehr Code zu produzieren, was bedeutet mehr Angriffsfläche für Bugs und Sicherheitslücken, wenn die Standards gesenkt werden. Generated Code auf denselben Standard zu halten – und die Verantwortung bei einem benannten Menschen zu behalten – ist das, was einem Team ermöglicht, mit KI schneller zu arbeiten, ohne Qualität oder Sicherheit zu opfern.
Eine Sammlung von IT-Interviewfragen mit ausführlichen Antworten — vom Junior bis zum Senior.
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