La IA puede asistir en casi todas las fases del SDLC, pero su rol y riesgo cambian en cada una. La regla general: la IA acelera la generación y la exploración; los humanos son responsables de las decisiones y la rendición de cuentas.
La IA puede asistir en casi todas las fases del SDLC, pero su rol y riesgo cambian en cada una. La regla general: la IA acelera la generación y la exploración; los humanos son responsables de las decisiones y la rendición de cuentas.
| Fase | Donde la IA ayuda | El humano se mantiene en el bucle para |
|---|
| Diseño | Lluvia de ideas de opciones, crítica de un RFC, exponer compensaciones | La decisión arquitectónica real y sus consecuencias |
| Codificación | Generación, autocompletado, boilerplate, refactorizaciones | Corrección, ajuste con la base de código, propiedad |
| Pruebas | Generar casos de prueba, sugerir casos límite e inputs | Si las pruebas afirman el comportamiento correcto |
| Revisión | Escaneo de primer paso para bugs, estilo, casos faltantes | Aprobación final, criterio sobre intención y diseño |
| Documentación | Docs de API, changelogs, borradores de README | Precisión y qué vale la pena documentar |
| Operaciones | Resumir logs, exponer anomalías, redactar runbooks | Diagnóstico y cualquier acción en producción |
En cualquier lugar donde el costo de estar equivocado es alto o difícil de revertir: arquitectura, seguridad, datos y operaciones en producción. La IA propone; un ingeniero designado decide y es responsable.
Ver la IA como un asistente de ciclo de vida completo — en lugar de solo un truco de autocompletado de código — es lo que desbloquea un apalancamiento real. Pero el valor proviene de saber cuáles fases toleran automatización y cuáles exigen criterio humano, para que el equipo gane velocidad sin estar silenciosamente delegando las decisiones que importan.
Una biblioteca de preguntas de entrevista de IT con respuestas detalladas — de Junior a Senior.
Donar