El ROI aquí significa: ¿la adopción de IA mejoró los resultados reales más de lo que costó — en dinero y en sobrecarga oculta? La trampa es celebrar métricas de vanidad ("líneas generadas", "prompts ejecutados") que no dicen nada sobre valor. Mido resultados, peso el costo real, y decido basándome en evidencia, no en hype.
Ignora "líneas de código generadas por IA" — más código es un costo, no una victoria.
Una herramienta que ahorra una hora de escritura pero añade una hora de revisión no es una victoria.
Algunos beneficios son reales pero difusos: satisfacción del desarrollador, onboarding más rápido, menos cambio de contexto. Algunos riesgos son igualmente difusos: atrofia de habilidades, drift de calidad sutil. Nómbralos abiertamente en lugar de pretender que la hoja de cálculo es toda la historia.
A los líderes se les pide cada vez más que justifiquen el gasto en IA. Tratarla como cualquier otra inversión — resultados sobre vanidad, costo real sobre precio titular, evidencia sobre hype — es lo que separa las ganancias reales de productividad del teatro caro.