Online JSON-ból BigQuery sémába konvertáló
Egyszerűsítse adattárház-munkafolyamatát JSON-ból BigQuery-séma eszközünkkel. A Google BigQuery táblasémáinak manuális meghatározása időigényes és hibalehetőségeket rejt magában, különösen beágyazott adatok esetén. Ez az eszköz lehetővé teszi, hogy beillesszen egy JSON objektumot vagy egy JSON sémát, és azonnal létrehozzon egy érvényes BigQuery JSON sémafájlt, amely készen áll a Google Cloud Console-ban, a CLI-ben vagy az API-ban való használatra.
Miért érdemes JSON-t BigQuery sémává konvertálni?
A Google BigQuery egy adott sémaformátumot igényel a táblázatok szerkezetének meghatározásához. Ha nagy adathalmazokat importál, a séma megfelelő használata kritikus fontosságú az adatok integritása és a lekérdezések teljesítménye szempontjából.
Tábladefiníciók automatizálása
nameAkár lapos fájlokkal, akár mélyen beágyazott JSON rekordokkal van dolga, eszközünk elemzi az adattípusokat és -struktúrákat, hogy éles környezetben is használható sémát hozzon létre. Ez kiküszöböli a, typeés mezőkből álló hosszú tömbök manuális írásának szükségességét mode.
Komplex beágyazott adatok kezelése
A BigQuery támogatja RECORDa(struct) és REPEATED(array) módokat. Konverterünk intelligensen azonosítja ezeket a struktúrákat a JSON-ban, és a megfelelő BigQuery beágyazott típusokhoz rendeli őket, így a relációs adatai tökéletesen rendezettek maradnak.
Konverterünk főbb jellemzői
Eszközünket úgy terveztük, hogy megfeleljen a modern adatmérnöki folyamatok GCP-n történő futtatásának követelményeinek.
1. Intelligens típusfelismerés
A konverter automatikusan leképezi a szabványos JSON típusokat a BigQuery adattípusaira:
string→STRINGnumber(egész szám) →INTEGER/INT64number(decimális) →FLOAT64/NUMERICboolean→BOOLISO 8601 strings→TIMESTAMPvagyDATE
2. Módészlelés támogatása
A motorunk felismeri az egyes objektumok és a tömbök közötti különbséget. Automatikusan hozzárendeli a REQUIRED, NULLABLE, vagy REPEATEDmódot a JSON sémakorlátozásai vagy a mintaadatokban lévő tömbök jelenléte alapján.
3. Használatra kész kimeneti formátum
A kimenet egy szabványos JSON tömbként generálódik, amelyet a BigQuery vár. Ezt közvetlenül a „Szerkesztés szövegként” szakaszba másolhatja, amikor táblázatot hoz létre a BigQuery felhasználói felületén, vagy fájlként mentheti .jsona bq loadparancshoz.
Hogyan konvertáljunk JSON-t BigQuery-vé
Adatok bevitele: Illesszen be egy minta JSON objektumot vagy egy érvényes JSON sémát a beviteli mezőbe.
Elemzés: Az eszköz azonnal elemzi a struktúrát és azonosítja a mezőket.
Létrehozás: A létrehozott BigQuery sémát a kimeneti ablakban tekintheti meg.
Másolás és telepítés: A „Másolás” gombbal vigye át a sémát, és alkalmazza azt a Google Cloud-projektjére.
Technikai leképezés: JSON vs. BigQuery típusok
Nullok és opcionális mezők kezelése
A BigQuery-ben a mezők NULLABLEalapértelmezés szerint jelennek meg. A konverterünk tiszteletben tartja a JSON-séma requiredtulajdonságait, és bizonyos mezőket a BigQuery-ben megadottak szerint jelöl meg REQUIRED, így segítve a szigorú adatminőségi szabványok betartását.
Lapítás vs. beágyazás
Alapértelmezés szerint ez az eszköz megőrzi a JSON beágyazott szerkezetét a RECORDtípus használatával. Ez az ajánlott megközelítés a BigQuery számára, hogy kihasználhassa a félig strukturált adatokon rejlő hatékony analitikai képességeit.
Gyakran Ismételt Kérdések(GYIK)
Használhatom a kimenetet a bqparancssori eszközzel?
Igen! Egyszerűen mentsd el a kimenetet más néven schema.json, és használd a parancsodban:bq make --schema schema.json mydataset.mytable
Ez az eszköz támogatja a BigQuery-ket GEOGRAPHYvagy BYTEStípusokat?
Ha a JSON-séma ezeket a formátumokat határozza meg, vagy ha a mintaadatok meghatározott mintákat követnek, az eszköz megpróbálja leképezni őket. A kimenetet azonban mindig manuálisan szerkesztheti a nagyon specifikus adattípusok esetén.
Fel vannak töltve az adataim valamilyen szerverre?
Nem. Minden konverzió és adatelemzés helyben, a böngésződben történik JavaScript használatával. Az érzékeny adatszerkezeteid soha nem hagyják el a gépedet.