Μετατροπέας JSON σε Big Query σχήμα- Δωρεάν διαδικτυακό εργαλείο χαρτογράφησης δεδομένων

☁️ JSON to BigQuery Schema

Automatically generate BigQuery schema definitions from JSON sample. Perfect for data engineers working with Google BigQuery.

📝 Input JSON:
📤 Output BigQuery Schema:
// BigQuery schema will appear here...
Fields: 0
Nested: 0
Arrays: 0
💡 Example JSON Samples:
👤 User Object
Simple user with basic fields
🛍️ Product with Nested
Product with nested category and tags
📡 API Response
Typical API response structure

Μετατροπέας σχήματος JSON σε BigQuery στο διαδίκτυο

Απλοποιήστε τη ροή εργασίας αποθήκευσης δεδομένων με το εργαλείο JSON σε BigQuery Schema. Ο μη αυτόματος ορισμός σχημάτων πίνακα για το Google BigQuery μπορεί να είναι χρονοβόρος και επιρρεπής σε σφάλματα, ειδικά με ένθετα δεδομένα. Αυτό το εργαλείο σάς επιτρέπει να επικολλήσετε ένα αντικείμενο JSON ή ένα σχήμα JSON και να δημιουργήσετε άμεσα ένα έγκυρο αρχείο σχήματος BigQuery JSON, έτοιμο για χρήση στην Κονσόλα Google Cloud, το CLI ή το API.

Γιατί να μετατρέψω το JSON σε σχήμα BigQuery;

Το Google BigQuery απαιτεί μια συγκεκριμένη μορφή σχήματος για να ορίσει τη δομή των πινάκων σας. Εάν εισάγετε μεγάλα σύνολα δεδομένων, η σωστή χρήση του σχήματος είναι κρίσιμη για την ακεραιότητα των δεδομένων και την απόδοση των ερωτημάτων.

Αυτοματοποίηση ορισμών πίνακα

Είτε πρόκειται για επίπεδα αρχεία είτε για βαθιά ένθετες εγγραφές JSON, το εργαλείο μας αναλύει τους τύπους δεδομένων και τις δομές για να δημιουργήσει ένα σχήμα έτοιμο για παραγωγή. Αυτό εξαλείφει την ανάγκη χειροκίνητης εγγραφής μεγάλων πινάκων πεδίων name, type, και mode.

Χειρισμός σύνθετων ενσωματωμένων δεδομένων

Το BigQuery υποστηρίζει λειτουργίες RECORD(struct) και REPEATED(array). Ο μετατροπέας μας αναγνωρίζει έξυπνα αυτές τις δομές στο JSON σας, αντιστοιχίζοντάς τες στους σωστούς ένθετους τύπους BigQuery, έτσι ώστε τα σχεσιακά σας δεδομένα να παραμένουν τέλεια οργανωμένα.

Βασικά χαρακτηριστικά του μετατροπέα μας

Το εργαλείο μας έχει σχεδιαστεί για να καλύπτει τις απαιτήσεις των σύγχρονων αγωγών μηχανικής δεδομένων στο GCP.

1. Έξυπνη ανίχνευση τύπου

Ο μετατροπέας αντιστοιχίζει αυτόματα τους τυπικούς τύπους JSON στους τύπους δεδομένων του BigQuery:

  • string→STRING

  • number(ακέραιος αριθμός) → INTEGER/INT64

  • number(δεκαδικό) → FLOAT64/NUMERIC

  • boolean→BOOL

  • ISO 8601 strings→ TIMESTAMPήDATE

2. Υποστήριξη για ανίχνευση λειτουργίας

Η μηχανή μας αναγνωρίζει τη διαφορά μεταξύ μεμονωμένων αντικειμένων και πινάκων. Εκχωρεί αυτόματα τις λειτουργίες REQUIRED, NULLABLE, ή REPEATEDμε βάση τους περιορισμούς του JSON Schema ή την παρουσία πινάκων στα δείγματα δεδομένων σας.

3. Μορφή εξόδου έτοιμη προς χρήση

Το αποτέλεσμα δημιουργείται ως τυπικός πίνακας JSON που αναμένει το BigQuery. Μπορείτε να το αντιγράψετε απευθείας στην ενότητα "Επεξεργασία ως κείμενο" κατά τη δημιουργία ενός πίνακα στο περιβάλλον χρήστη του BigQuery ή να το αποθηκεύσετε ως .jsonαρχείο για την bq loadεντολή.

Πώς να μετατρέψετε JSON σε BigQuery

  1. Εισαγάγετε τα δεδομένα σας: Επικολλήστε ένα δείγμα αντικειμένου JSON ή ένα έγκυρο σχήμα JSON στο πλαίσιο εισαγωγής.

  2. Ανάλυση: Το εργαλείο αναλύει άμεσα τη δομή και προσδιορίζει τα πεδία.

  3. Δημιουργία: Δείτε το δημιουργημένο σχήμα BigQuery στο παράθυρο εξόδου.

  4. Αντιγραφή & Ανάπτυξη: Χρησιμοποιήστε το κουμπί "Αντιγραφή" για να πάρετε το σχήμα και να το εφαρμόσετε στο έργο σας στο Google Cloud.

Τεχνική χαρτογράφηση: Τύποι JSON vs. BigQuery

Αντιμετώπιση κενών τιμών και προαιρετικών πεδίων

Στο BigQuery, τα πεδία είναι NULLABLEαπό προεπιλογή. Ο μετατροπέας μας σέβεται τις ιδιότητες του JSON Schema σας requiredγια να επισημάνει συγκεκριμένα πεδία όπως REQUIREDστο BigQuery, βοηθώντας σας να διατηρείτε αυστηρά πρότυπα ποιότητας δεδομένων.

Επίπεδη έναντι ένθεσης

Από προεπιλογή, αυτό το εργαλείο διατηρεί την ένθετη δομή του JSON σας χρησιμοποιώντας τον RECORDτύπο. Αυτή είναι η προτεινόμενη προσέγγιση για το BigQuery, ώστε να αξιοποιήσει τις ισχυρές αναλυτικές του δυνατότητες σε ημιδομημένα δεδομένα.

Συχνές ερωτήσεις(FAQ)

Μπορώ να χρησιμοποιήσω την έξοδο με το bqεργαλείο γραμμής εντολών;

Ναι! Απλώς αποθηκεύστε την έξοδο ως schema.jsonκαι χρησιμοποιήστε την στην εντολή σας:bq make --schema schema.json mydataset.mytable

Υποστηρίζει αυτό το εργαλείο BigQuery GEOGRAPHYή BYTESτύπους;

Εάν το JSON Schema σας καθορίζει αυτές τις μορφές ή εάν τα δείγματα δεδομένων ακολουθούν συγκεκριμένα μοτίβα, το εργαλείο θα επιχειρήσει να τα αντιστοιχίσει. Ωστόσο, μπορείτε πάντα να επεξεργαστείτε χειροκίνητα την έξοδο για πολύ συγκεκριμένους τύπους δεδομένων.

Τα δεδομένα μου έχουν ανεβάσει σε κάποιον διακομιστή;

Όχι. Όλες οι μετατροπές και η ανάλυση δεδομένων εκτελούνται τοπικά στο πρόγραμμα περιήγησής σας χρησιμοποιώντας JavaScript. Οι ευαίσθητες δομές δεδομένων σας δεν φεύγουν ποτέ από το μηχάνημά σας.