JSON'dan Big Query Şemaya Dönüştürücü- Ücretsiz Çevrimiçi Veri Eşleme Aracı

Çevrimiçi JSON'dan BigQuery Şemasına Dönüştürücü

JSON'dan BigQuery Şemasına dönüştürme aracımızla veri ambarı iş akışınızı basitleştirin. Google BigQuery için tablo şemalarını manuel olarak tanımlamak, özellikle iç içe geçmiş verilerde zaman alıcı ve hataya açık olabilir. Bu araç, bir JSON nesnesini veya bir JSON Şemasını yapıştırmanıza ve anında Google Cloud Console, CLI veya API'de kullanılmaya hazır geçerli bir BigQuery JSON şema dosyası oluşturmanıza olanak tanır.

JSON'u BigQuery Şemasına Dönüştürmenin Nedenleri

Google BigQuery, tablolarınızın yapısını tanımlamak için belirli bir şema formatı gerektirir. Büyük veri kümelerini içe aktarıyorsanız, şemayı doğru ayarlamak veri bütünlüğü ve sorgu performansı için kritik öneme sahiptir.

Tablo Tanımlarını Otomatikleştirme

nameİster düz dosyalarla ister derinlemesine iç içe geçmiş JSON kayıtlarıyla uğraşıyor olun, aracımız veri türlerini ve yapılarını analiz ederek üretime hazır bir şema oluşturur. Bu, uzun diziler halinde, type, ve modealanlarını manuel olarak yazma ihtiyacını ortadan kaldırır .

Karmaşık İç İçe Geçmiş Verileri Yönetme

BigQuery RECORD,(struct) ve REPEATED(array) modlarını destekler. Dönüştürücümüz, JSON verilerinizdeki bu yapıları akıllıca tanımlar ve bunları doğru BigQuery iç içe geçmiş türlerine eşler, böylece ilişkisel verileriniz mükemmel şekilde düzenli kalır.

Dönüştürücümüzün Başlıca Özellikleri

Aracımız, GCP'deki modern veri mühendisliği süreçlerinin gereksinimlerini karşılamak üzere tasarlanmıştır.

1. Akıllı Tip Tespiti

Dönüştürücü, standart JSON türlerini BigQuery'nin veri türlerine otomatik olarak eşler:

• string→STRING

• number(tam sayı) → INTEGER/INT64

• number(ondalık) → FLOAT64/NUMERIC

• boolean→BOOL

• ISO 8601 strings→ TIMESTAMPveyaDATE

2. Mod Algılama Desteği

Motorumuz tekil nesneler ve diziler arasındaki farkı algılar. JSON Şema kısıtlamalarınıza veya örnek verilerinizdeki dizilerin varlığına bağlı olarak otomatik olarak REQUIRED, NULLABLE, veya modunu atar.REPEATED

3. Kullanıma Hazır Çıktı Formatı

Çıktı, BigQuery'nin beklediği standart bir JSON dizisi olarak oluşturulur. Bunu, BigQuery kullanıcı arayüzünde tablo oluştururken "Metin Olarak Düzenle" bölümüne doğrudan kopyalayabilir veya komut .jsoniçin bir dosya olarak kaydedebilirsiniz bq load.

JSON'u BigQuery'ye Nasıl Dönüştürebilirim?

1. Verilerinizi girin: Örnek bir JSON nesnesini veya geçerli bir JSON şemasını giriş kutusuna yapıştırın.

2. Analiz: Bu araç, yapıyı anında ayrıştırır ve alanları belirler.

3. Oluştur: Oluşturulan BigQuery şemasını çıktı penceresinde görüntüleyin.

4. Kopyala ve Dağıt: Şemayı almak ve Google Cloud projenize uygulamak için "Kopyala" düğmesini kullanın.

Teknik Eşleştirme: JSON ve BigQuery Türleri

Boş Değerler ve İsteğe Bağlı Alanlarla Başa Çıkma

BigQuery'de alanlar varsayılan olarak şu şekildedir: Dönüştürücümüz, belirli alanları BigQuery'de şu şekilde işaretlemek için NULLABLEJSON Şemanızın özelliklerine saygı duyar ve böylece katı veri kalitesi standartlarını korumanıza yardımcı olur.requiredREQUIRED

Düzleştirme vs. İç İçe Geçme

Varsayılan olarak, bu araç türü kullanarak JSON'unuzun iç içe geçmiş yapısını korur RECORD. Bu, BigQuery'nin yarı yapılandırılmış veriler üzerindeki güçlü analitik yeteneklerinden yararlanmak için önerilen yaklaşımdır.

Sıkça Sorulan Sorular(SSS)

Çıktıyı bqkomut satırı aracıyla kullanabilir miyim?

Evet! Çıktıyı kaydedip schema.jsonkomutunuzda kullanmanız yeterli:bq make --schema schema.json mydataset.mytable

Bu araç BigQuery'nin GEOGRAPHYveri BYTEStiplerini destekliyor mu?

JSON şemanız bu formatları belirtiyorsa veya örnek veriler belirli kalıpları izliyorsa, araç bunları eşleştirmeye çalışacaktır. Ancak, çok özel veri türleri için çıktıyı her zaman manuel olarak düzenleyebilirsiniz.

Verilerim herhangi bir sunucuya yükleniyor mu?

Hayır. Tüm dönüştürme ve veri analizi işlemleri, JavaScript kullanılarak tarayıcınızda yerel olarak gerçekleştirilir. Hassas veri yapılarınız asla bilgisayarınızdan ayrılmaz.